单目标跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·目标检测与跟踪的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·运动目标检测 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 目标检测及滤波方法 | 第16-28页 |
| ·运动目标检测 | 第16-22页 |
| ·背景消减法 | 第16-19页 |
| ·帧间差分法 | 第19-20页 |
| ·光流场方法 | 第20-21页 |
| ·单独提取某一分量的背景减除法 | 第21-22页 |
| ·滤波方法 | 第22-26页 |
| ·灰度形态学滤波 | 第22-23页 |
| ·同态滤波 | 第23-25页 |
| ·其它邻域滤波 | 第25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·连通区域检测算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 背景建模 | 第28-32页 |
| ·自适应背景建模 | 第28-30页 |
| ·hsv空间背景建模 | 第30页 |
| ·单高斯背景建模 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 阴影检测 | 第32-39页 |
| ·颜色空间 | 第32-35页 |
| ·RGB颜色模型 | 第33页 |
| ·HSV颜色模型 | 第33-34页 |
| ·RGB与HSV转化 | 第34-35页 |
| ·RGB空间阴影检测 | 第35-36页 |
| ·HSV空间阴影检测 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 目标跟踪 | 第39-47页 |
| ·目标颜色模型 | 第39-40页 |
| ·均值平移 | 第40-41页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第41-47页 |
| ·卡尔曼预测器 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼预测器的视频目标跟踪算法实现 | 第44-47页 |
| 第六章 实验总结 | 第47-58页 |
| ·目标监测报警 | 第47-52页 |
| ·系统概述 | 第47页 |
| ·软件算法和实现的功能 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·基于meanshift的目标跟踪 | 第52-55页 |
| ·系统概述 | 第52-53页 |
| ·软件算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·基于kalman预测的目标跟踪 | 第55-58页 |
| ·系统概述 | 第55-56页 |
| ·软件算法 | 第56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
