粗糙集理论在数据库中的应用研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 引言	第12-17页
·粗糙集理论的产生背景与发展研究现状	第12-14页
·本文的研究内容和意义	第14-16页
·本文的组织结构	第16-17页
第二章 粗糙集理论基础概念	第17-24页
·近似空间	第17-18页
·知识与知识库	第18-20页
·粗糙集	第20-21页
·粗糙集的特征描述	第21-24页
·数字特征	第22页
·拓扑特征	第22-23页
·数字特征与拓扑特征的联系	第23-24页
第三章 基于粗糙集理论的知识约简算法研究	第24-38页
·信息系统与决策表	第24-25页
·经典的基于正区域的知识约简定义	第25-27页
·经典的基于条件熵的知识约简定义	第27-29页
·一种新的基于划分加细的知识约简定义	第29-30页
·基于划分加细与基于正区域知识约简定义的等价性	第30-32页
·一致度	第32-34页
·基于划分加细和一致度的启发式知识约简算法	第34-37页
·实验结果	第37-38页
第四章 粗糙关系数据库模型研究	第38-54页
·粗糙关系数据结构	第38-41页
·粗糙关系操作	第41-49页
·粗糙关系代数	第41-42页
·粗糙关系操作	第42-44页
·粗糙关系操作应用举例	第44-49页
·粗糙关系完整性约束	第49-50页
·实体完整性	第49-50页
·参照完整性	第50页
·用户定义的完整性	第50页
·粗糙关系规范化理论	第50-54页
·粗糙函数依赖	第50-52页
·粗糙关系规范化	第52页
·粗糙关系模式分解	第52-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59-60页
读研期间发表的学术论文	第60-61页
学位论文评阅及答辩情况表	第61页