数据挖掘技术在高校教学模型中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·选题依据和意义 | 第8-9页 |
| ·研究主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘分类 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第13-15页 |
| ·数据分类 | 第14页 |
| ·聚类分析 | 第14页 |
| ·关联规则 | 第14-15页 |
| ·偏差分析 | 第15页 |
| ·演变分析 | 第15页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的主要应用 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 关联规则和决策树技术 | 第19-36页 |
| ·关联规则技术 | 第19-27页 |
| ·关联规则概念 | 第19页 |
| ·描述关联规则的参数 | 第19-21页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·关联规则价值的衡量方法 | 第22-23页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法—Apriori算法 | 第23-27页 |
| ·决策树技术 | 第27-35页 |
| ·决策树概念 | 第27-29页 |
| ·决策树的生成 | 第29-30页 |
| ·选择划分属性的度量 | 第30-31页 |
| ·决策树的算法 | 第31-34页 |
| ·树的剪枝 | 第34-35页 |
| ·从决策树提取分类规则 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 关联规则在教学质量评价模型中的应用研究 | 第36-49页 |
| ·基于关联规则的教学质量评价系统设计 | 第36-38页 |
| ·系统功能设计 | 第36-37页 |
| ·系统结构设计 | 第37页 |
| ·系统挖掘数据环境 | 第37-38页 |
| ·系统运行环境 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-43页 |
| ·关联规则挖掘及结果分析 | 第43-48页 |
| ·教师年龄与评教分数的关系 | 第43-44页 |
| ·教师学历与评教分数的关系 | 第44-45页 |
| ·教师职称与评教分数的关系 | 第45-46页 |
| ·学生在校平均成绩与评教分数的关系 | 第46-47页 |
| ·挖掘结果的误差分析及现实意义 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 决策树技术在课程成绩模型中的应用研究 | 第49-65页 |
| ·问题提出 | 第49页 |
| ·解决上述问题的方法 | 第49-51页 |
| ·解决问题的具体步骤 | 第51-63页 |
| ·确定对象及目标 | 第51页 |
| ·数据的收集 | 第51-52页 |
| ·数据预处理 | 第52-55页 |
| ·数据分类挖掘 | 第55-61页 |
| ·生成分类规则 | 第61-62页 |
| ·挖掘结果的评估预测 | 第62-63页 |
| ·规则的分析及现实意义 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·进一步的工作和展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
