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具有缺失数据恢复性估算的畜禽养殖场有害物质数据处理系统设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·主要研究内容第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 畜禽养殖场环境参数测量系统第14-19页
   ·粉尘测量系统第14-15页
   ·有害气体测量系统第15-18页
     ·气体分析仪第16-17页
     ·气体浓度测量校正第17-18页
   ·其他环境参数测量第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 畜禽养殖场有害物质数据处理方法第19-24页
   ·无效数据剔除第19页
   ·测量误差修正第19-21页
   ·缺失数据恢复第21页
   ·体积浓度转换质量浓度第21-22页
   ·通风率计算第22页
   ·有害物质排放率计算第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 畜禽养殖场有害物质数据处理系统设计第24-39页
   ·系统设计目的及思路第24页
     ·系统设计目的第24页
     ·系统设计思路第24页
   ·系统设计原则第24-25页
   ·系统开发工具第25-26页
   ·数据库建立第26-27页
   ·系统的总体结构第27-28页
   ·系统模块的功能设计第28-38页
     ·用户登陆模块第28页
     ·主界面模块第28-29页
     ·数据输入模块第29页
     ·数据处理模块第29-35页
     ·显示模块第35-38页
     ·查询模块第38页
     ·系统管理第38页
     ·帮助第38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 畜禽养殖场有害物质数据处理系统实现第39-54页
   ·模块功能实现第39-48页
     ·系统登录第39页
     ·系统主界面第39-40页
     ·数据输入第40页
     ·数据处理第40-46页
     ·显示第46-47页
     ·查询第47-48页
     ·系统管理第48页
   ·应用实例第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 基于神经网络的缺失数据估算第54-71页
   ·人工神经网络的概念第54-55页
   ·BP网络结构第55-56页
   ·BP网络的学习算法第56-58页
   ·BP网络的主要特点第58-59页
   ·BP网络估算有害气体浓度缺失数据的设计与实现第59-70页
     ·模型结构设计第59-60页
     ·数据归一化处理第60-61页
     ·改进BP算法第61-62页
     ·样本批训练方法第62页
     ·估算模块设计与实现第62-68页
     ·实验仿真第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-74页
   ·总结第71-72页
   ·主要成果第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士研究生期间发表的论文第78页

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