基于兴趣点多特征融合的图像检索方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章 绪论	第11-18页
·基于内容图像检索的产生背景	第11页
·基于内容图像检索的基本流程	第11-12页
·基于内容图像检索的研究现状与热点	第12-16页
·国内外研究现状与热点	第13-14页
·典型的CBIR系统介绍	第14-16页
·本文的主要研究工作	第16页
·本文的结构安排	第16-18页
第2章 基于内容图像检索的相关知识与理论	第18-31页
·常用特征的提取及表示	第18-25页
·颜色特征	第18-23页
·颜色模型	第18-22页
·颜色特征的表示方法	第22-23页
·纹理特征	第23-24页
·形状特征	第24-25页
·相似性度量方法	第25-27页
·多特征融合技术	第27页
·相关反馈技术	第27-29页
·性能评价标准	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 兴趣点特征提取	第31-41页
·兴趣点介绍	第31页
·兴趣点提取方法分类	第31-33页
·兴趣点提取的算法流程	第33页
·兴趣点提取方法	第33-40页
·基于Harris算子的兴趣点提取方法	第33-36页
·本文采用的兴趣点提取方法	第36-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 基于兴趣点多特征融合的图像检索方法	第41-54页
·基于兴趣点的特征提取	第41-45页
·基于兴趣点的颜色特征提取	第41-43页
·兴趣点纹理直方图	第43-44页
·平均离散程度	第44-45页
·相似性度量	第45-46页
·算法流程	第46-47页
·实验结果及分析	第47-53页
·本章小结	第53-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
·本文总结	第54页
·展望	第54-56页
参考文献	第56-59页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第59-60页
致谢	第60页