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基于抽样和哈希技术的网络流量测量算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·互联网的发展第10-14页
   ·网络测量研究的目的和意义第14页
   ·国内外网络测量研究现状第14-17页
   ·本文的主要工作第17页
   ·论文的组织结构第17-19页
第2章 网络测量的理论基础第19-26页
   ·网络测量的定义第19页
   ·网络测量的方法第19-22页
     ·主动测量与被动测量第19-20页
     ·拓扑测量、性能测量与流量测量第20-21页
     ·网络层测量与应用层测量第21-22页
     ·单点测量与多点测量第22页
   ·网络测量工具第22-24页
     ·主动测量工具第22-23页
     ·被动测量工具第23-24页
   ·流的概念第24-25页
   ·流测量技术第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 抽样测量技术第26-44页
   ·抽样的基本知识第26-33页
     ·抽样的概念第26页
     ·抽样触发机制第26-27页
     ·抽样策略第27-29页
     ·估计方法第29-32页
     ·偏差检验方法第32-33页
   ·抽样技术的研究现状第33-34页
   ·改进的分层抽样技术第34-40页
     ·分层抽样基本原理第34-35页
     ·改进的分层抽样参数配置第35-38页
     ·估计及偏差检验方法第38-40页
   ·改进的分层抽样技术性能分析第40-43页
     ·实验数据的采集第40-41页
     ·实验步骤第41页
     ·性能分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 哈希测量技术第44-63页
   ·哈希概述第44-45页
   ·应用于网络流量测量的哈希技术第45-50页
     ·过滤技术第45-46页
     ·标准 Bloom Filter 技术第46-48页
     ·Counting Bloom Filter 技术第48-49页
     ·Time–out Bloom Filter 技术第49-50页
   ·COUNTING TIME-OUT BLOOM FILTER 技术第50-53页
     ·Counting Time-out Bloom Filter 的工作原理第51-52页
     ·Counting Time-out Bloom Filter 的概率分析第52-53页
   ·应用 CTBF 技术统计 TCP 流长度的分布第53-57页
     ·应用 CTBF 统计有 RST 或 FIN 结束标识的流第53-54页
     ·应用 CTBF 统计没有 RST 或 FIN 结束标识的中长流第54页
     ·应用 CTBF 技术统计 TCP 流长度分布算法第54-57页
   ·应用 CTBF 技术统计 TCP 流长度分布实例分析第57-62页
     ·实验数据的采集第57-58页
     ·CTBF 技术参数设定第58-59页
     ·实验性能分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 结合抽样和哈希技术的长流识别第63-71页
   ·几种典型的长流识别方法第63-65页
     ·Multistage Filers 技术第63-64页
     ·Sample and Hold 技术第64-65页
     ·Smart Sampling 技术第65页
   ·基于抽样和哈希的长流识别技术 FS-CBF第65-67页
     ·FS-CBF 方法的基本思想第66页
     ·使用 FS-CBF 方法识别长流的过程第66-67页
   ·FS-CBF 长流识别技术实例分析第67-69页
     ·实验数据的采集第67-68页
     ·FS-CBF 技术参数设定第68页
     ·实验性能分析第68-69页
   ·本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76页

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