| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·各类测功机的基本特点及其发展现状 | 第17-21页 |
| ·水力测功机 | 第17-18页 |
| ·电涡流测功机 | 第18-19页 |
| ·电力测功机 | 第19-21页 |
| ·交流异步电力测功机系统 | 第21-25页 |
| ·变频交流异步电力测功机系统的基本组成 | 第21-22页 |
| ·电全封闭交流异步电力测功机系统 | 第22-23页 |
| ·交流异步电力测功机系统的性能特点 | 第23-25页 |
| ·软测量技术及其相关建模技术 | 第25-31页 |
| ·软测量技术及其发展 | 第25-26页 |
| ·软测量建模相关技术 | 第26-29页 |
| ·软测量技术在交流调速领域的应用情况 | 第29-31页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第31-34页 |
| 第2章 交流异步电力测功机系统的基本原理及结构 | 第34-58页 |
| ·交流异步电力测功机测试系统的组成 | 第34-35页 |
| ·交流异步电力测功机测功原理 | 第35-39页 |
| ·测功（即发电）运行稳态转矩分析 | 第36-38页 |
| ·拖动（即电动）运行稳态转矩分析 | 第38-39页 |
| ·交流异步电力测功机的工作稳定性及功率匹配 | 第39-43页 |
| ·交流异步电力测功机的工作稳定性 | 第39-41页 |
| ·交流异步电力测功机的功率匹配 | 第41-43页 |
| ·交流异步电力测功机系统的数学模型 | 第43-49页 |
| ·交流异步电力测功机的数学模型 | 第43-47页 |
| ·变频器的数学模型 | 第47-48页 |
| ·发动机实验台架的数学模型 | 第48-49页 |
| ·交流异步电力测功机测试系统的控制策略 | 第49-57页 |
| ·交流异步电力测功机系统调节过程分析 | 第49-50页 |
| ·基于模糊PID 的恒转速控制器设计 | 第50-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 基于机理分析的交流异步电力测功机软测量模型 | 第58-76页 |
| ·基于未知输入观测器的软测量模型 | 第58-64页 |
| ·交流异步电力测功机的未知输入观测器 | 第58-60页 |
| ·观测器稳定性的证明 | 第60-62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-64页 |
| ·基于UKF 的软测量模型 | 第64-71页 |
| ·UKF 滤波算法 | 第64-68页 |
| ·软测量模型的建立 | 第68-69页 |
| ·仿真结果及分析 | 第69-71页 |
| ·软测量模型对测功电机参数变化的鲁棒性 | 第71-73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于T-S模糊模型的软测量模型 | 第76-98页 |
| ·T-S 模糊模型 | 第76-79页 |
| ·交流异步电力测功机运行中的损耗分析 | 第79-82页 |
| ·基于T-S 模糊模型的软测量建模 | 第82-85页 |
| ·转矩T-S 模糊辨识模型的结构 | 第82-84页 |
| ·转速T-S 模糊辨识模型的结构 | 第84-85页 |
| ·后件为多项式的软测量模糊模型 | 第85页 |
| ·T-S 模糊模型的参数辨识 | 第85-90页 |
| ·后件参数的辨识 | 第86-87页 |
| ·聚类和隶属度的调整 | 第87-90页 |
| ·稳态下定子电压和电流的计算 | 第90-93页 |
| ·傅里叶变换 | 第90-91页 |
| ·改进的傅里叶变换算法 | 第91-93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-97页 |
| ·模型的训练 | 第93-94页 |
| ·转矩加载实验 | 第94-95页 |
| ·温升实验 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 基于支持向量回归机的软测量模型 | 第98-117页 |
| ·支持向量机简介 | 第98-103页 |
| ·标准支持向量回归机 | 第99-102页 |
| ·最小二乘支持向量回归机 | 第102-103页 |
| ·基于支持向量回归机的软测量模型 | 第103-108页 |
| ·转速的非线性回归函数 | 第103-104页 |
| ·转矩的非线性回归函数 | 第104-105页 |
| ·软测量模型结构 | 第105页 |
| ·实验结果及其分析 | 第105-108页 |
| ·基于鲁棒非线性偏最小二乘法的软测量模型 | 第108-116页 |
| ·偏最小二乘法 | 第109-110页 |
| ·使用支持向量回归机实现潜变量非线性映射 | 第110-111页 |
| ·输入权值矢量的调整 | 第111-112页 |
| ·鲁棒主分量回归数据野点检测算法 | 第112-114页 |
| ·鲁棒非线性偏最小二乘法 | 第114页 |
| ·实验结果及其分析 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 软测量方案应用前景和误差分析 | 第117-125页 |
| ·测功机系统的性能标准 | 第117-119页 |
| ·各种软测量模型应用前景分析 | 第119-120页 |
| ·测量误差来源分析 | 第120-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 结论与展望 | 第125-128页 |
| ·研究结论 | 第125-126页 |
| ·研究展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第137页 |