基于混沌理论与小波变换的数字水印算法设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-35页 |
| ·数字水印的定义及基本特征 | 第19-23页 |
| ·数字水印的定义 | 第19-21页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第21-23页 |
| ·数字水印的分类 | 第23-24页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第24-26页 |
| ·混沌数字水印加密技术 | 第26-28页 |
| ·数字图像置乱技术 | 第26-27页 |
| ·二维混沌映射 | 第27-28页 |
| ·人类视觉系统 | 第28-32页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第28-30页 |
| ·人类视觉系统在数字水印中的应用 | 第30-32页 |
| ·小波分析的概念 | 第32-35页 |
| 第3章 基于混沌理论与小波变换的数字水印算法 | 第35-50页 |
| ·混沌与小波在算法中的应用 | 第35-41页 |
| ·Arnold 变换的周期性 | 第35-36页 |
| ·基于二维混沌映射的最佳置乱度 | 第36-37页 |
| ·小波变换与人类视觉特性的关系 | 第37页 |
| ·多分辨率分析与图像分解 | 第37-39页 |
| ·小波特性分析 | 第39-41页 |
| ·算法设计 | 第41-48页 |
| ·水印预处理 | 第41-43页 |
| ·小波系数分析 | 第43-44页 |
| ·小波零树 | 第44页 |
| ·分形图像编码与算法设计 | 第44-46页 |
| ·视觉特性分析与算法设计 | 第46-48页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第48-49页 |
| ·水印嵌入过程 | 第48-49页 |
| ·水印提取过程 | 第49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验与仿真 | 第50-59页 |
| ·水印算法评价 | 第50-52页 |
| ·水印算法评估方法 | 第50-51页 |
| ·水印算法的对比分析 | 第51-52页 |
| ·性能检测测试 | 第52-53页 |
| ·抗攻击测试 | 第53-58页 |
| ·抗JPEG 压缩仿真 | 第53-54页 |
| ·抗噪声攻击仿真 | 第54-56页 |
| ·抗平滑滤波攻击仿真 | 第56-57页 |
| ·抗几何攻击仿真实验 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 本文总结 | 第59页 |
| 展望与进一步研究工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
