智能化多测点视觉监测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·智能视觉监测系统概述 | 第8-12页 |
| ·智能视觉监测系统在制造业中的应用 | 第8-10页 |
| ·视觉监测系统的发展历程及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·视觉监测系统的研究意义 | 第12-13页 |
| ·智能视觉监测系统及关键技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作和论文安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 智能化视觉监测系统的工作原理 | 第16-21页 |
| ·系统总体结构 | 第17-18页 |
| ·系统设计 | 第18-20页 |
| ·系统软件部分 | 第18-19页 |
| ·系统硬件部分 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 运动目标检测 | 第21-28页 |
| ·运动目标检测方法 | 第22-26页 |
| ·背景差分法 | 第22-23页 |
| ·光流法 | 第23-25页 |
| ·帧间差分法 | 第25-26页 |
| ·实验分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 视频采集方法 | 第28-42页 |
| ·DirectShow视频采集方法 | 第28-36页 |
| ·DirectShow系统结构分析 | 第28-32页 |
| ·DirectShow视频预览设计 | 第32-33页 |
| ·DirectShow视频录像设计 | 第33-36页 |
| ·VFW视频采集方法 | 第36-41页 |
| ·开发流程分析 | 第37-39页 |
| ·视频录像设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 数据压缩方法 | 第42-55页 |
| ·图像压缩技术 | 第42-43页 |
| ·JPEG数据压缩方法 | 第43-46页 |
| ·JPEG编码原理 | 第43-44页 |
| ·JPEG文件格式 | 第44-45页 |
| ·JPEG数据压缩编码设计 | 第45-46页 |
| ·AVI数据压缩方法 | 第46-54页 |
| ·AVI文件格式分析 | 第46-47页 |
| ·AVI数据压缩具体实现 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 人体跟踪方法 | 第55-76页 |
| ·人体跟踪的方法和难点 | 第56-59页 |
| ·人体跟踪方法 | 第56-58页 |
| ·人体跟踪方法的难点 | 第58-59页 |
| ·Mean-Shift理论 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·Mean-Shift算法 | 第60-64页 |
| ·基于Mean-Shift算法的目标跟踪 | 第64-69页 |
| ·改进的Mean-Shift的跟踪算法 | 第69-73页 |
| ·扩展卡尔曼滤波器原型 | 第69-71页 |
| ·扩展卡尔曼滤波器建模 | 第71-73页 |
| ·试验分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 7 智能化多测点视觉监测系统的实现 | 第76-85页 |
| ·整体设计 | 第76页 |
| ·智能化多测点视觉监测系统的实现 | 第76-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 8 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第85-86页 |
| ·研究工作展望 | 第86-87页 |
| 9 参考文献 | 第87-93页 |
| 10 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第93-94页 |
| 11 致谢 | 第94页 |
