物流企业信贷信用风险度量研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及目的 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·信用风险度量方法 | 第11-13页 |
| ·CPV模型 | 第13页 |
| ·有待研究的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路和研究内容 | 第14-16页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 物流企业信贷信用风险度量的理论分析 | 第16-24页 |
| ·物流企业信贷信用风险的概念和特点 | 第16-18页 |
| ·商业银行信用风险的概念 | 第16页 |
| ·物流业银行信用风险的特点 | 第16-17页 |
| ·物流业信贷信用风险的识别 | 第17-18页 |
| ·物流企业信贷风险的度量的动因分析 | 第18-19页 |
| ·信贷风险计量技术的发展 | 第18-19页 |
| ·物流企业信贷风险度量的方法分析 | 第19-23页 |
| ·传统的信用风险度量方法 | 第19页 |
| ·基于财务指标的现代分析方法 | 第19-20页 |
| ·现代信用风险度量模型 | 第20-21页 |
| ·CPV模型的比较优势 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 物流企业信贷信用风险度量 | 第24-40页 |
| ·CPV模型的基本原理 | 第24-26页 |
| ·宏观经济变量的选择 | 第26-34页 |
| ·对宏观经济变量的选择 | 第26-34页 |
| ·宏观经济变量及违约率的数据统计分析 | 第34-37页 |
| ·宏观经济变量趋势分析 | 第35-36页 |
| ·物流企业信贷违约率的趋势图 | 第36-37页 |
| ·统计分析 | 第37页 |
| ·实证分析 | 第37-39页 |
| ·模型估计 | 第37-38页 |
| ·模型检验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 物流企业基本财务指标检验 | 第40-48页 |
| ·Logistic模型原理介绍 | 第40-41页 |
| ·Logistic分布 | 第40页 |
| ·Logistic模型在违约概率估计中的应用 | 第40-41页 |
| ·物流行业上市公司实证研究 | 第41-47页 |
| ·模型假设 | 第41页 |
| ·样本选取及数据来源 | 第41-42页 |
| ·财务指标选取 | 第42-45页 |
| ·估计结果及检验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录一 | 第54-55页 |
