电动潜油螺杆泵工况诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·螺杆泵参数监测技术的国内外现状 | 第10-11页 |
| ·螺杆泵工况诊断技术的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电动潜油螺杆泵概述及工况诊断方案设计 | 第14-23页 |
| ·电动潜油螺杆泵系统概述 | 第14-17页 |
| ·螺杆泵结构及举升原理 | 第14-15页 |
| ·电动潜油螺杆泵机组构成 | 第15-16页 |
| ·油井工况诊断的作用分析 | 第16-17页 |
| ·螺杆泵工况诊断方法分析与参数选择 | 第17-20页 |
| ·电动潜油螺杆泵工况诊断方案设计 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于支持向量机的电参数状态识别 | 第23-37页 |
| ·电量信号的预处理 | 第23-26页 |
| ·电量信号的频域分析 | 第23-26页 |
| ·电量信号的时域分析 | 第26页 |
| ·电参数状态识别方法的选取 | 第26-29页 |
| ·基于SVM 的电参数多类分类算法设计 | 第29-31页 |
| ·电参数状态SVM 分类器设计 | 第31-35页 |
| ·电参数状态分类仿真结果与总结 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 异步电机驱动螺杆泵转速辨识研究与分析 | 第37-52页 |
| ·三相异步电机转速辨识 | 第37-49页 |
| ·异步电机转速辨识方法分析与选择 | 第37-38页 |
| ·基于MRAS 的转速辨识方案分析与选择 | 第38-40页 |
| ·基于MRAS 的转速辨识模型总体设计 | 第40-41页 |
| ·基于MRAS 的转速辨识仿真试验 | 第41-49页 |
| ·异步电机驱动螺杆泵的转速辨识 | 第49-50页 |
| ·螺杆泵转速辨识结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于逻辑判别的工况诊断机理设计 | 第52-63页 |
| ·电动潜油螺杆泵典型工况特征分析 | 第52-55页 |
| ·电动潜油螺杆泵工况推断机理设计 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 电动潜油螺杆泵工况诊断软件设计 | 第63-78页 |
| ·工况诊断软件的功能分析 | 第64-66页 |
| ·工况诊断软件的总体设计 | 第66-67页 |
| ·工况诊断软件功能模块的实现 | 第67-77页 |
| ·系统管理功能的实现 | 第67-74页 |
| ·系统监测功能的实现 | 第74-76页 |
| ·工况诊断功能的实现 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
