| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·电火花加工基本原理简介 | 第13-15页 |
| ·电火花加工的特点及应用 | 第15-16页 |
| ·电火花加工的主要优点 | 第15页 |
| ·电火花加工的局限 | 第15-16页 |
| ·微细电火花加工 | 第16-19页 |
| ·微细电火花加工技术的发展历程 | 第16-18页 |
| ·微细电火花加工技术的特点 | 第18-19页 |
| ·分层制造与电火花铣削加工 | 第19-24页 |
| ·分层制造原理与电火花铣削加工 | 第19-20页 |
| ·分层铣削中的电极等损耗微细电火花加工 | 第20-23页 |
| ·微细电火花铣削加工的分层策略 | 第23-24页 |
| ·电极损耗与补偿量获得 | 第24-28页 |
| ·影响电极损耗的主要因素 | 第24-26页 |
| ·电极损耗补偿量的获得 | 第26-27页 |
| ·对刀或图像检测方式获得电极损耗量 | 第26页 |
| ·计算电极损耗 | 第26-27页 |
| ·降低工具电极损耗的工艺措施或手段 | 第27-28页 |
| ·电极损耗的补偿策略 | 第28-29页 |
| ·减小电极损耗 | 第28页 |
| ·电极的修整或更换 | 第28-29页 |
| ·电极损耗的在线补偿 | 第29页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第29页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第二章 基于有效放电次数与电参数的电极损耗补偿方案及放电检测与补偿控制电路设计 | 第31-52页 |
| ·基于有效放电次数与电参数进行电极损耗补偿方法介绍 | 第31-33页 |
| ·基于有效放电次数与电参数进行电极损耗补偿的建模基础 | 第31页 |
| ·基于有效放电次数与电参数进行电极损耗补偿方法总体实现框架 | 第31-33页 |
| ·信号检测模块 | 第33-39页 |
| ·光电隔离电路 | 第34-36页 |
| ·电压比较电路 | 第36-39页 |
| ·信号处理模块 | 第39-42页 |
| ·VHDL 和Verilog-HDL 语言简介 | 第40-41页 |
| ·放电脉冲计数 | 第41-42页 |
| ·控制与显示模块 | 第42-49页 |
| ·LED 的显示与实现 | 第43-48页 |
| ·LED 显示驱动电路 | 第43-45页 |
| ·二进制的BCD 码化 | 第45-48页 |
| ·LED 显示器字形代码 | 第48页 |
| ·调节输入到PMAC 的补偿控制信号脉冲宽度 | 第48-49页 |
| ·CPLD 内部模块综合 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 电极损耗补偿控制运动的实现 | 第52-65页 |
| ·机床系统的控制系统结构 | 第52-53页 |
| ·PMAC 简介 | 第53-55页 |
| ·微细电火花加工过程中的补偿 | 第55-58页 |
| ·运动程序及PLC 编程调试 | 第55-56页 |
| ·电加工PLC 程序 | 第56-57页 |
| ·基于有效放电次数与电参数的电极损耗补偿实现 | 第57-58页 |
| ·电极运动轨迹规划 | 第58-59页 |
| ·人工神经网络在微细电火花加工中应用研究 | 第59-64页 |
| ·基于神经网络模型的非线性预测控制模型 | 第60-61页 |
| ·利用神经网络预测电火花铣削损耗的初步研究 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于放电次数与电参数的电极损耗补偿控制加工试验 | 第65-70页 |
| ·微细电极制作 | 第65-66页 |
| ·基于有效放电次数与电参数的电极损耗补偿试验 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·课题总结 | 第70页 |
| ·创新之处 | 第70-71页 |
| ·课题展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录1：二进制转化为BCD 码的“循环的加3 移位算法” | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-78页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第78页 |
