统计方法在客户细分数据挖掘中的应用
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外文献综述 | 第9-10页 |
| ·研究的内容及方法 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘及客户细分简介 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的定义及特点 | 第12页 |
| ·数据挖掘的预处理方法和分析方法 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘软件 Clementine简介 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第14页 |
| ·客户细分简介 | 第14-16页 |
| 第三章 客户细分中基于主成分分析的数据预处理 | 第16-23页 |
| ·客户资料说明及问题的提出 | 第16页 |
| ·使用通常的方法进行数据预处理 | 第16-17页 |
| ·使用主成分分析实现数据压缩 | 第17-22页 |
| ·主成分分析的思想 | 第17-18页 |
| ·主成份的求法 | 第18页 |
| ·基于主成分分析的数据压缩的实现 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于聚类分析的客户细分实现 | 第23-34页 |
| ·利用决策树进行客户分类 | 第23-25页 |
| ·利用聚类分析进行客户细分 | 第25-33页 |
| ·聚类分析的思想 | 第25-28页 |
| ·基于聚类分析的客户实现 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 结果分析和总结展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |