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肺鳞癌淋巴结转移机理的研究及转移风险评估模型的建立

目录第1-8页
图表索引第8-10页
英文缩略词第10-11页
摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 导论(含文献综述)第15-26页
 1.恶性肿瘤的发生是环境因素与遗传因素相互作用的结果第15-17页
 2.恶性肿瘤侵袭与转移的研究第17-20页
 3.基因芯片技术在肿瘤转移研究中的应用第20-21页
 4.系统生物学理念在高通量数据分析中的作用第21-24页
 5.存在的问题及本实验室前期的相关工作基础第24页
 6.本课题的研究目的和研究策略第24-26页
第二章 肺鳞癌淋巴转移相关分子网络的构建及初步验证第26-51页
 一、实验结果第26-41页
  1.肺鳞癌肿瘤及癌旁组织的基因表达谱分析第26-27页
  2.肺鳞癌淋巴结转移相关基因的筛选以及基因共表达网络的构建第27-39页
   ·基因芯片数据的均一化第27-28页
   ·肺鳞癌淋巴结转移相关差异表达基因的筛选第28页
   ·差异表达基因的功能注释第28-34页
   ·肺鳞癌淋巴结转移相关共表达网络的构建第34-39页
  3. 肺鳞癌淋巴结转移相关共表达网络的生物学实验验证第39-41页
   ·dlk1基因高表达对H520细胞粘附能力的影响第39-40页
   ·dlk1基因高表达对adamtsl4基因表达水平的影响第40-41页
 二、讨论第41-51页
  1. 临床相关研究入组样本的质量控制第41页
  2. 基于双色荧光标记的基因表达谱芯片分析的实验设计第41-42页
  3. 高通量基因芯片数据的生物信息学分析第42-49页
   ·数据的预处理第42-43页
   ·表型相关差异表达基因的挑选标准第43-44页
   ·差异表达基因列表的生物学功能注释第44-46页
   ·共表达分子网络的构建第46-49页
  4. 共表达分子网络的生物学实验验证第49-51页
第三章 dlk1基因作用于肺鳞癌淋巴转移的分子机理第51-77页
 一、实验结果第51-63页
  1. dlk1基因在肺癌组织和细胞系中的表达第51-53页
   ·dlk1基因在肺癌组织中的表达第51-52页
   ·dlk1基因在肺癌和永生化支气管上皮细胞系中的表达第52-53页
  2. dlk1基因的克隆和真核表达质粒的构建第53-54页
  3. dlk1基因过表达对H520细胞表型的影响第54-58页
   ·稳定表达外源性dlk1基因的H520细胞的获得与筛选第54-55页
   ·dlk1基因过表达对细胞增殖的影响及其调控的分子机制第55-57页
   ·dlk1基因稳定高表达对细胞侵袭能力的影响第57-58页
  4. dlk1调节H520细胞侵袭能力的分子机制第58-62页
   ·稳定表达dlk1基因上调H520细胞中mmp9的表达及其活性形式分泌第58-59页
   ·dlk1高表达激活NOTCH及NF-κB通路第59-61页
   ·dlk1通过NOTCH通路调节MMP9表达第61-62页
  5. dlk1基因表达异常的分子机理初探第62-63页
 二、讨论第63-77页
  1. dlk1基因基本信息第63-64页
  2. dlk1基因与恶性肿瘤第64-65页
  3. dlk1基因的克隆策略第65-66页
  4. dlk1基因促进细胞增殖的分子机制第66-67页
  5. dlk1基因促进细胞侵袭的分子机制第67-74页
   ·dlk1基因增强肿瘤细胞的侵袭能力第67-68页
   ·dlk1基因促进细胞中MMP9的表达及其活性形式的分泌第68-70页
   ·dlk1基因调节MMP9表达的分子机制第70-74页
  6. dlk1基因对细胞内复杂分子网络的影响第74-75页
  7. dlk1基因异常表达的分子机制第75-77页
第四章 pN0肺鳞癌淋巴转移风险相关标志蛋白的筛选及预后评估模型的建立第77-88页
 一、实验结果第77-82页
   ·个候选肿瘤标志蛋白在肺鳞癌组织中的表达及其与淋巴结转移的关系第77-78页
  2.肺癌淋巴结转移风险模型的构建第78-81页
  3.利用淋巴结转移风险模型评估pN0肺鳞癌预后第81-82页
 二、讨论第82-88页
  1.组织病理学诊断肺癌淋巴结转移现状第82-83页
  2.构建肺鳞癌淋巴结转移风险数学模型的策略及其依据第83-86页
  3.采用原发灶肿瘤组织免疫组化染色结果构建肺鳞癌淋巴结转移风险评估模型的意义第86-88页
第五章 材料与方法第88-111页
 一、实验材料第88-99页
  1.肺癌患者及其手术切除组织样品第88-89页
  2.细胞系第89页
  3.菌株及质粒载体第89-91页
  4.引物序列第91-92页
  5.抗体第92-94页
  6.主要试剂第94-96页
  7.常用试剂的配制第96-98页
  8.主要仪器第98页
  9.主要分析软件第98-99页
 二、实验方法第99-111页
  1.分子生物学方法第99-106页
  2.细胞生物学方法第106-109页
  3.细胞免疫荧光染色第109页
  4.免疫组织化学染色第109-110页
  5.统计学分析第110-111页
全文总结第111-113页
参考文献第113-127页
课题资助基金第127-128页
致谢第128-130页

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