LED自动固晶机视觉定位系统的图像处理研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·LED自动固晶机 | 第12-14页 |
| ·LED自动固晶机的组成 | 第12-14页 |
| ·LED自动固晶机的主要功能 | 第14页 |
| ·LED全自动固晶机关键技术及研究现状 | 第14-16页 |
| ·LED自动固晶机研究现状概述 | 第14-15页 |
| ·LED自动固晶机图像处理技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 固晶机图像处理的识别目标和预处理 | 第18-26页 |
| ·LED固晶机工况条件及图像特点 | 第18页 |
| ·LED晶片识别分类及要求 | 第18-20页 |
| ·LED晶片缺陷分类及成因 | 第19页 |
| ·LED晶片缺陷检测任务 | 第19-20页 |
| ·固晶机图像处理的预处理 | 第20-26页 |
| ·LED晶片图像滤波 | 第21-22页 |
| ·形态学理论及LED晶片图像的形态学运算 | 第22-23页 |
| ·多分辨率处理LED晶片图像 | 第23-26页 |
| 3 LED晶片边缘检测研究 | 第26-40页 |
| ·图像边缘检测概论 | 第26-27页 |
| ·典边缘检测 | 第27-29页 |
| ·Roberts算法 | 第27-28页 |
| ·Prewitt算法 | 第28页 |
| ·Sobel算法 | 第28-29页 |
| ·Canny边缘检测 | 第29-31页 |
| ·自适应Canny算法 | 第31-34页 |
| ·Otsu阈值分割 | 第31-32页 |
| ·基于Otsu算法的自适应Canny算法 | 第32-34页 |
| ·实验及分析 | 第34-40页 |
| ·实验步骤 | 第34页 |
| ·选择对比方面 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| 4 晶片的识别与分类 | 第40-68页 |
| ·模式识别理论 | 第40-44页 |
| ·模式识别与分类概论 | 第40-41页 |
| ·聚类及判断准则 | 第41-42页 |
| ·特征提取准则 | 第42-44页 |
| ·模板匹配原理 | 第44-45页 |
| ·晶片的识别与定位 | 第45-60页 |
| ·合格晶片的判定 | 第45-46页 |
| ·基于灰度模板的匹配 | 第46-49页 |
| ·基于形状比较的边缘匹配 | 第49-55页 |
| ·基于形态运算边缘匹配 | 第55-57页 |
| ·晶片的加速识别与准确定位 | 第57-58页 |
| ·定位结果对比 | 第58-60页 |
| ·墨点晶片识别 | 第60-63页 |
| ·缺边缺角晶片识别 | 第63-66页 |
| ·紧邻状态晶片识别 | 第66-68页 |
| 5 晶片检测识别软件的设计与开发 | 第68-74页 |
| ·开发工具介绍 | 第68页 |
| ·晶片检测软件总体设计与实现 | 第68-74页 |
| ·检测软件的设计目标 | 第68页 |
| ·软件的功能与流程设计 | 第68-70页 |
| ·软件界面搭建及功能实现 | 第70-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74页 |
| ·研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
| 附录B | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
