基于自适应遗传算法的模具企业车间作业调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·车间作业调度的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 车间作业调度问题研究 | 第14-21页 |
| ·调度问题描述 | 第14-16页 |
| ·生产调度问题描述 | 第14-15页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第15-16页 |
| ·车间作业调度问题的分类及特点 | 第16-18页 |
| ·车间作业调度问题的分类 | 第16-17页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第17-18页 |
| ·车间作业调度的优化算法与策略 | 第18-20页 |
| ·车间作业调度的优化算法 | 第18-19页 |
| ·车间作业调度的策略 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 遗传算法研究 | 第21-33页 |
| ·遗传算法描述 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本内容 | 第22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第23-26页 |
| ·模式定理及其意义 | 第23-24页 |
| ·积木块假设及其意义 | 第24页 |
| ·欺骗性问题 | 第24-25页 |
| ·隐式并行性 | 第25页 |
| ·收敛性分析 | 第25-26页 |
| ·遗传算法参数与操作的设计 | 第26-31页 |
| ·编码 | 第26-27页 |
| ·初始群体设定 | 第27-28页 |
| ·适应度函数设计 | 第28-30页 |
| ·遗传操作设计 | 第30-31页 |
| ·算法终止条件 | 第31页 |
| ·遗传算法的改进 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于自适应遗传算法的车间作业调度 | 第33-49页 |
| ·基于工件加工的模具企业车间作业调度问题 | 第33-36页 |
| ·模具企业车间作业调度问题的抽象描述 | 第33-34页 |
| ·模具企业车间作业调度问题的约束条件 | 第34-35页 |
| ·模具企业车间作业调度问题的数学模型 | 第35-36页 |
| ·模型的调度算法设计 | 第36-44页 |
| ·确定模型的机器阵与时间阵 | 第36-37页 |
| ·编码方案 | 第37-38页 |
| ·解码方案 | 第38-39页 |
| ·适应度函数设计 | 第39页 |
| ·遗传操作算子设计 | 第39-43页 |
| ·算法设计流程 | 第43-44页 |
| ·调度应用实例及仿真实验 | 第44-47页 |
| ·应用实例 | 第44-45页 |
| ·算法的仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 模具企业车间作业动态调度研究 | 第49-55页 |
| ·模具生产过程中的不确定因素 | 第49页 |
| ·模具生产动态调度实现 | 第49-52页 |
| ·滚动窗口技术 | 第50页 |
| ·工件选取规则 | 第50-51页 |
| ·动态调度策略 | 第51-52页 |
| ·动态调度模型修正 | 第52页 |
| ·动态调度实例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录I FT06 与FT10 问题数据表 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
