| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·高校图书馆个性化信息服务的相关问题 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容和意义及其组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 理论回顾 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘技术有关理论 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘理论和方法 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘的研究 | 第18-19页 |
| ·聚类挖掘的研究 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘应用于图书馆个性化服务的必要性和可行性分析 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘在图书馆中的应用 | 第22页 |
| ·个性化推荐系统理论综述 | 第22-24页 |
| ·个性化推荐系统的构成 | 第22-23页 |
| ·个性化推荐系统的应用现状及相关技术 | 第23-24页 |
| ·个性化推荐系统的研究热点 | 第24页 |
| ·国内图书馆自动化系统及分类法简介 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图书馆个性化推荐系统的设计 | 第27-38页 |
| ·高校图书馆个性化推荐系统的设计目的和思路 | 第27-29页 |
| ·设计目的 | 第27页 |
| ·设计思路 | 第27-29页 |
| ·个性化推荐系统需求分析 | 第29-32页 |
| ·高校图书馆读者特点 | 第29页 |
| ·需求分析 | 第29-30页 |
| ·借阅流程分析 | 第30-32页 |
| ·个性化推荐系统结构设计 | 第32-37页 |
| ·整体结构 | 第32-33页 |
| ·功能描述 | 第33-34页 |
| ·工作流程 | 第34-35页 |
| ·个性化推荐模块的组成 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 图书个性化推荐的挖掘实施 | 第38-57页 |
| ·借阅记录数据源的选取 | 第38-39页 |
| ·借阅记录数据源的预处理 | 第39-45页 |
| ·借阅记录的导出 | 第39-41页 |
| ·借阅记录的清洗 | 第41-45页 |
| ·挖掘借阅记录的算法选择 | 第45-47页 |
| ·挖掘关联规则的APRIORI 算法 | 第45-46页 |
| ·聚类算法K-MEANS | 第46-47页 |
| ·数据挖掘模型的建立及挖掘 | 第47-54页 |
| ·聚类挖掘 | 第47-51页 |
| ·关联挖掘 | 第51-54页 |
| ·基于挖掘结果的建议 | 第54-55页 |
| ·对图书馆发展的建议 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |