基于增量改进贝叶斯领域问句分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11页 |
| ·问题的提出及解决方法 | 第11-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第2章 问句分析预处理 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·问句表征 | 第14-15页 |
| ·领域问句的处理 | 第15-24页 |
| ·领域问句关键词的提取 | 第16-18页 |
| ·领域问句关键词的扩展 | 第18-20页 |
| ·问句冗余处理 | 第20-21页 |
| ·命名实体识别 | 第21-23页 |
| ·提取问句的焦点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 贝叶斯问句分类模型 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯定理 | 第26-27页 |
| ·最大后验假设与最大似然假设 | 第27页 |
| ·基于统计学习的问句分类方法 | 第27-31页 |
| ·简单贝叶斯问句分类方法 | 第28-29页 |
| ·改进贝叶斯问句分类方法 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 增量贝叶斯问句分类模型 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基本定义 | 第35-37页 |
| ·增量贝叶斯学习 | 第37-40页 |
| ·增量贝叶斯问句分类模型的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 云南旅游问句分类原型系统的设计与实现 | 第44-48页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·FAQ的收集与组织 | 第44-45页 |
| ·构建云南旅游领域知识库 | 第45-46页 |
| ·系统的设计与实现 | 第46页 |
| ·实验结果与评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结束语 | 第48-50页 |
| ·当前研究工作总结 | 第48-49页 |
| ·下一步研究设想 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第56页 |
