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P2P流量可控特征提取与识别技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究存在的问题第12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 P2P 概述第14-19页
   ·P2P 定义第14页
   ·P2P 的发展第14-17页
   ·P2P 的特点第17页
   ·P2P 技术的应用第17-18页
   ·P2P 技术所面临的问题第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 Jpcap 和 WinPcap第19-29页
   ·网络数据包捕获工具 Jpcap第19-25页
     ·Jpcap 简介第19页
     ·Jpcap 运行与开发环境第19-20页
     ·Jpcap 的类库结构第20-25页
   ·WinPcap第25-28页
     ·带内核驱动模式的WinPcap 及其功能第25-26页
     ·WinPcap 体系结构第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 深度包检测技术第29-34页
   ·概述第29-30页
   ·DPI 技术国内外的发展第30-31页
   ·关键字第31-32页
   ·常见P2P 签名第32-33页
     ·BitTorrent第32页
     ·PPLive第32页
     ·Banacast第32-33页
     ·UUSee第33页
   ·签名特征库第33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 字符串模式匹配算法第34-47页
   ·概述第34页
   ·单模式匹配算法第34-36页
     ·BM 算法第34-35页
     ·KMP 算法第35-36页
   ·多模式匹配算法第36-45页
     ·AC 算法第36-39页
     ·WM 算法第39-41页
     ·MWM 算法原理第41-45页
   ·MWM 算法与AC、BM 算法的比较第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 签名特征串的提取第47-52页
   ·基本思想第47页
   ·算法描述第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第七章 P2P 流量识别第52-59页
   ·系统的需求第52-53页
   ·top10 的统计第53-54页
   ·新特征的应用第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第八章 总结与展望第59-60页
   ·论文完成的主要工作第59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
致谢第63-64页

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