| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·人脸渐变动画的研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·人脸渐变动画的研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于不同变形技术的渐变分类 | 第11-13页 |
| ·基于不同技术实现难度的渐变分类 | 第13-14页 |
| ·基于不同应用目的的渐变分类 | 第14-16页 |
| ·本文的研究目标和组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 常见的人脸图像渐变算法 | 第19-35页 |
| ·人脸渐变概述 | 第19-24页 |
| ·人脸特征定义与提取技术 | 第21页 |
| ·人脸图像变形技术 | 第21-22页 |
| ·中间帧图像混合技术 | 第22页 |
| ·常见图像渐变算法概述 | 第22-24页 |
| ·基于网格特征变形技术的人脸渐变算法 | 第24-29页 |
| ·网格剖分 | 第24-26页 |
| ·坐标变换 | 第26-27页 |
| ·区域填充和人脸图像变形 | 第27-28页 |
| ·交叉溶解（Cross-Dissolving）算法 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·基于线段特征变形技术的人脸渐变算法 | 第29-32页 |
| ·基于线段特征的图像变形算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·基于点特征变形技术的人脸渐变算法 | 第32-33页 |
| ·基于径向基函数的图像变形算法 | 第32-33页 |
| ·基于点特征变形技术的人脸渐变算法 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 改进的多分辨率ASM 算法 | 第35-48页 |
| ·ASM 算法描述 | 第35-36页 |
| ·MR-ASM 算法描述 | 第36-38页 |
| ·改进的MR-ASM 算法 | 第38-45页 |
| ·多层的Adaboost 人脸检测技术 | 第38-39页 |
| ·基于样本统计的初值优化技术 | 第39-43页 |
| ·特征点搜索匹配模型的优化技术 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 彩色灰度交叉融合渐变控制算法 | 第48-56页 |
| ·彩色灰度交叉融合算法 | 第48-52页 |
| ·背景简介 | 第49-50页 |
| ·彩色灰度交叉融合算法实现 | 第50-52页 |
| ·彩色灰度交叉融合的彩色图像渐变 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 一个脸部图像渐变系统实现 | 第56-67页 |
| ·彩色人脸自动渐变系统 | 第56-60页 |
| ·彩色人脸图片 | 第57页 |
| ·特征自动定位模块 | 第57-58页 |
| ·彩色人脸渐变模块 | 第58-59页 |
| ·操作说明 | 第59-60页 |
| ·脸部图像渐变系统 | 第60-66页 |
| ·脸部图像 | 第61页 |
| ·脸部特征定位模块 | 第61-62页 |
| ·图像变形技术 | 第62页 |
| ·渐变控制模块 | 第62-63页 |
| ·实验与分析 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 读研期间参加的科研项目和发表的论文 | 第72-73页 |
| 读研期间所获奖励 | 第73页 |