摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第12页 |
·手势跟踪方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
·基于视觉的手势跟踪研究所面临的问题 | 第14页 |
·本论文主要研究内容和组织结构安排 | 第14-16页 |
第2章 与手势相关的数字图像知识介绍 | 第16-24页 |
·数字图像相关概念 | 第16-17页 |
·彩色图像的颜色模型 | 第17-18页 |
·颜色模型之间的转换 | 第18-21页 |
·图像分割 | 第21-23页 |
·基于图像灰度分布的阈值方法 | 第21-22页 |
·边缘检测法 | 第22-23页 |
·区域提取方法 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 一种手势跟踪中的线性预测方法 | 第24-30页 |
·Mean shift模型匹配跟踪算法原理 | 第24-25页 |
·手势肤色特征的提取 | 第25-26页 |
·线性预测方法 | 第26-27页 |
·实验结果及分析 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 动态变形手势跟踪 | 第30-38页 |
·Mean shift算法介绍 | 第30-31页 |
·获取手势起始中心 | 第31-32页 |
·手势样本点采集 | 第32-33页 |
·动态变形手势跟踪 | 第33-34页 |
·实验结果及分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第5章 基于联合空间的Mean shift动态变形手势跟踪 | 第38-44页 |
·联合空间核概率密度函数 | 第38-39页 |
·联合空间中的Mean shift迭代算法 | 第39-40页 |
·跟踪窗口内像素的核密度值 | 第40-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
总结与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第50页 |