基于小波变换的信号去噪研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·小波信号去噪的现状及方法 | 第9-11页 |
| ·小波信号去噪的发展概况 | 第9-10页 |
| ·小波信号去噪方法 | 第10-11页 |
| ·噪声类型和去噪评价指标 | 第11-12页 |
| ·信号的噪声类型 | 第11页 |
| ·去噪评价指标 | 第11-12页 |
| ·传统小波信号去噪方法的不足 | 第12-13页 |
| ·论文的研究工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 2 基于小波域阈值的信号去噪研究 | 第15-23页 |
| ·小波理论基础 | 第15-18页 |
| ·小波理论的提出和发展 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18页 |
| ·小波去噪原理 | 第18-19页 |
| ·基于阈值的小波去噪 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 一维信号的小波去噪研究 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·改进的对偶树复小波包理论 | 第25-30页 |
| ·小波包变换 | 第25-26页 |
| ·对偶树复小波变换 | 第26-28页 |
| ·改进的对偶树复小波包变换 | 第28-30页 |
| ·基于改进的DT-CWPT 一维信号去噪研究 | 第30-33页 |
| ·NeighCoeff 算法介绍 | 第30-32页 |
| ·算法实现步骤 | 第32-33页 |
| ·实验设计与分析 | 第33-39页 |
| ·实验设计与实现 | 第33-38页 |
| ·实验分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 二维图像信号的小波去噪研究 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·抗混叠轮廓波变换理论 | 第40-46页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第41页 |
| ·方向滤波器组 | 第41-45页 |
| ·轮廓波变换 | 第45-46页 |
| ·抗混叠轮廓波变换 | 第46-50页 |
| ·改进的NeighLevel 去噪算法 | 第50-54页 |
| ·NeighLevel 模型 | 第50-53页 |
| ·基于改进NeighLevel 模型的图像去噪 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·实验设计与实现 | 第54-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·下一步的工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A 作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第67页 |
