中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·课题来源及意义 | 第10-11页 |
·低速率语音编解码算法发展的发展近况 | 第11-13页 |
·论文研究内容和本文章节安排 | 第13-14页 |
2 语音编码理论基础 | 第14-20页 |
·语音可以被压缩编码的理论依据 | 第14页 |
·语音编码的极限速率 | 第14-15页 |
·语音编码的性能评价方法 | 第15-17页 |
·编码速率 | 第15页 |
·合成质量 | 第15-16页 |
·编解码时延 | 第16页 |
·算法复杂度 | 第16-17页 |
·低速率语音编码的算法体制 | 第17-19页 |
·码激励线性预测模型 | 第17-18页 |
·混合激励线性预测模型 | 第18页 |
·正弦激励模型 | 第18页 |
·插值编码模型 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 标准 MELP 语音编解码算法的研究 | 第20-40页 |
·MELP 语音编解码算法的5 大特征 | 第20-21页 |
·混合的脉冲和噪声激励 | 第20页 |
·周期与非周期脉冲 | 第20页 |
·自适应谱增强 | 第20页 |
·脉冲散布滤波器 | 第20页 |
·残差谐波幅度模型 | 第20-21页 |
·标准MELP 语音编解码算法编码方案 | 第21-31页 |
·预处理 | 第21页 |
·基音周期的估计与量化 | 第21-24页 |
·带通声音强度计算与量化 | 第24-26页 |
·增益计算与量化 | 第26-27页 |
·线性预测分析 | 第27-29页 |
·傅里叶级数幅度值的计算与量化 | 第29-30页 |
·纠错编码 | 第30页 |
·组帧发送 | 第30-31页 |
·标准MELP 语音编解码算法解码方案 | 第31-35页 |
·数据流解包与参数译码 | 第31页 |
·增益的处理 | 第31-33页 |
·参数插值 | 第33页 |
·混合激励生成 | 第33-34页 |
·自适应谱增强 | 第34-35页 |
·线性预测合成 | 第35页 |
·增益的校正 | 第35页 |
·脉冲整形滤波 | 第35页 |
·C 语音编程实现及结果分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 MELP 语音编解码算法在 DSP 平台上的实现 | 第40-56页 |
·语音编解码算法的实现概况 | 第40页 |
·通用DSP 平台实现的硬件构架 | 第40-42页 |
·语音编码实现平台核心芯片的特性 | 第40-42页 |
·语音编码实现平台的硬件结构 | 第42页 |
·通用DSP 平台实现的软件流程 | 第42-44页 |
·标准MELP 语音编解码算法在DSP 平台上的优化 | 第44-49页 |
·CCS 编译器选项优化 | 第46页 |
·inline 函数方法优化 | 第46-48页 |
·使用intrinsic 函数优化 | 第48页 |
·汇编语言方法优化 | 第48-49页 |
·优化结果分析 | 第49-53页 |
·MELP 语音编解码算法在工程中应用 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-56页 |
5 甚低速率 MELP 语音编解码算法研究 | 第56-82页 |
·当前甚低速率语音编码算法的实现方法 | 第56-58页 |
·对每帧处理帧长的改进 | 第58页 |
·带通声音强度的量化 | 第58-60页 |
·对语音信号LSF 参数及其矢量量化 | 第60-68页 |
·矢量量化的原理 | 第60-61页 |
·线性预测分析的基本原理 | 第61-63页 |
·语音信号参数模型与线性预测滤波器之间的关系 | 第63-66页 |
·使用线性预测系数转换的LSF 系数的参数特性 | 第66页 |
·对LSF 的量化方法 | 第66-68页 |
·傅里叶级数幅度值的量化方法 | 第68-69页 |
·对MELP 语音编解码改进算法的仿真以及测试结果分析 | 第69-80页 |
·仿真运行环境及程序运行流程 | 第69页 |
·方案一编程实现及结果分析 | 第69-74页 |
·方案二编程实现及结果分析 | 第74-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
6 总结与展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录 | 第90页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第90页 |
B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第90页 |