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MELP语音编码算法实现及算法改进

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·课题来源及意义第10-11页
   ·低速率语音编解码算法发展的发展近况第11-13页
   ·论文研究内容和本文章节安排第13-14页
2 语音编码理论基础第14-20页
   ·语音可以被压缩编码的理论依据第14页
   ·语音编码的极限速率第14-15页
   ·语音编码的性能评价方法第15-17页
     ·编码速率第15页
     ·合成质量第15-16页
     ·编解码时延第16页
     ·算法复杂度第16-17页
   ·低速率语音编码的算法体制第17-19页
     ·码激励线性预测模型第17-18页
     ·混合激励线性预测模型第18页
     ·正弦激励模型第18页
     ·插值编码模型第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 标准 MELP 语音编解码算法的研究第20-40页
   ·MELP 语音编解码算法的5 大特征第20-21页
     ·混合的脉冲和噪声激励第20页
     ·周期与非周期脉冲第20页
     ·自适应谱增强第20页
     ·脉冲散布滤波器第20页
     ·残差谐波幅度模型第20-21页
   ·标准MELP 语音编解码算法编码方案第21-31页
     ·预处理第21页
     ·基音周期的估计与量化第21-24页
     ·带通声音强度计算与量化第24-26页
     ·增益计算与量化第26-27页
     ·线性预测分析第27-29页
     ·傅里叶级数幅度值的计算与量化第29-30页
     ·纠错编码第30页
     ·组帧发送第30-31页
   ·标准MELP 语音编解码算法解码方案第31-35页
     ·数据流解包与参数译码第31页
     ·增益的处理第31-33页
     ·参数插值第33页
     ·混合激励生成第33-34页
     ·自适应谱增强第34-35页
     ·线性预测合成第35页
     ·增益的校正第35页
     ·脉冲整形滤波第35页
   ·C 语音编程实现及结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
4 MELP 语音编解码算法在 DSP 平台上的实现第40-56页
   ·语音编解码算法的实现概况第40页
   ·通用DSP 平台实现的硬件构架第40-42页
     ·语音编码实现平台核心芯片的特性第40-42页
     ·语音编码实现平台的硬件结构第42页
   ·通用DSP 平台实现的软件流程第42-44页
   ·标准MELP 语音编解码算法在DSP 平台上的优化第44-49页
     ·CCS 编译器选项优化第46页
     ·inline 函数方法优化第46-48页
     ·使用intrinsic 函数优化第48页
     ·汇编语言方法优化第48-49页
   ·优化结果分析第49-53页
   ·MELP 语音编解码算法在工程中应用第53页
   ·本章小结第53-56页
5 甚低速率 MELP 语音编解码算法研究第56-82页
   ·当前甚低速率语音编码算法的实现方法第56-58页
   ·对每帧处理帧长的改进第58页
   ·带通声音强度的量化第58-60页
   ·对语音信号LSF 参数及其矢量量化第60-68页
     ·矢量量化的原理第60-61页
     ·线性预测分析的基本原理第61-63页
     ·语音信号参数模型与线性预测滤波器之间的关系第63-66页
     ·使用线性预测系数转换的LSF 系数的参数特性第66页
     ·对LSF 的量化方法第66-68页
   ·傅里叶级数幅度值的量化方法第68-69页
   ·对MELP 语音编解码改进算法的仿真以及测试结果分析第69-80页
     ·仿真运行环境及程序运行流程第69页
     ·方案一编程实现及结果分析第69-74页
     ·方案二编程实现及结果分析第74-80页
   ·本章小结第80-82页
6 总结与展望第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
附录第90页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第90页
 B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第90页

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