时空孤立点检测算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 图清单 | 第15-17页 |
| 表清单 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-20页 |
| ·孤立点检测研究现状 | 第20-22页 |
| ·研究动机与目的 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文结构 | 第25-27页 |
| 2 空间数据挖掘技术与计算模型 | 第27-49页 |
| ·空间数据挖掘技术 | 第27-36页 |
| ·空间数据预处理 | 第36-42页 |
| ·空间关系计算模型 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3 孤立点检测理论与方法 | 第49-60页 |
| ·传统孤立点检测 | 第49-51页 |
| ·空间孤立点检测 | 第51-58页 |
| ·时空孤立点检测 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于图的空间权重孤立点检测算法 | 第60-74页 |
| ·空间孤立点定义 | 第60-61页 |
| ·基于图的空间孤立点检测算法 | 第61-65页 |
| ·基于图的空间权重孤立点算法检测 | 第65-70页 |
| ·应用实例 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 基于改进型LLE 的时空孤立点检测算法 | 第74-90页 |
| ·孤立点的时空邻居特征 | 第74-77页 |
| ·时空孤立点检测 | 第77-79页 |
| ·LLE 降维算法 | 第79-81页 |
| ·基于改进型LLE 的时空孤立点检测算法 | 第81-85页 |
| ·应用实例 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 时空孤立点检测原型系统 | 第90-101页 |
| ·空间数据挖掘系统的发展 | 第90-92页 |
| ·时空孤立点检测需求分析 | 第92-94页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第94-97页 |
| ·应用实例 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 7 结论与展望 | 第101-103页 |
| ·主要工作 | 第101页 |
| ·创新点 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 作者简历 | 第110-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |
