免疫算法及其在自适应滤波器中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·信号与信号处理 | 第8-9页 |
| ·优化问题与免疫算法 | 第9-10页 |
| ·免疫算法目前主要的应用领域 | 第10-11页 |
| ·免疫算法的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 免疫系统 | 第13-19页 |
| ·免疫的基本概念 | 第13页 |
| ·生物免疫系统的功能与特点 | 第13-15页 |
| ·人工免疫系统的功能与特点 | 第15-16页 |
| ·免疫系统的应用 | 第16-19页 |
| 第三章 免疫算法 | 第19-27页 |
| ·免疫算法的算法基本流程 | 第19-20页 |
| ·免疫算法的生物学基础 | 第20-21页 |
| ·免疫算法的产生与发展 | 第21-22页 |
| ·人工免疫算法的基本流程 | 第22-24页 |
| ·人工免疫算法的优缺点 | 第24页 |
| ·几种扩展的免疫算法简介 | 第24-26页 |
| ·反向选择算法 | 第24-25页 |
| ·免疫遗传算法 | 第25页 |
| ·克隆选择算法 | 第25页 |
| ·基于疫苗的免疫算法 | 第25-26页 |
| ·基于免疫网络的免疫算法 | 第26页 |
| ·免疫算法应用与研究方向 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 免疫算法在自适应滤波器优化设计中的应用 | 第27-41页 |
| ·自适应滤波器的应用类型 | 第27-28页 |
| ·自适应陷波器的基本原理 | 第28-31页 |
| ·自适应LMS 滤波算法流程 | 第28-29页 |
| ·自适应单频陷波器的结构原理 | 第29-31页 |
| ·自适应陷波器的设计 | 第31-34页 |
| ·算法实现 | 第31-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-34页 |
| ·自适应滤波器在谱线增强器中的应用 | 第34-40页 |
| ·自适应谱线增强器的基本原理 | 第35-36页 |
| ·自适应谱线增强算法 | 第36-38页 |
| ·自适应线谱增强的特点及应用 | 第38页 |
| ·设计实验与实验结果 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·本文的主要研究工作和成果 | 第41页 |
| ·发展展望和需要进一步研究的问题 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
