无线传感器网络的覆盖优化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第10-24页 |
| ·WSN的结构 | 第10-13页 |
| ·WSN的特点 | 第13-15页 |
| ·WSN的应用 | 第15-16页 |
| ·WSN的研究内容 | 第16-22页 |
| ·WSN的关键技术 | 第22-24页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-26页 |
| ·论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 WSN节点自定位算法 | 第28-46页 |
| ·自定位算法简介 | 第28-32页 |
| ·相关定义 | 第28-29页 |
| ·WSN自定位算法的评价指标 | 第29-30页 |
| ·WSN自定位算法的分类 | 第30-31页 |
| ·WSN自定位算法存在的问题 | 第31-32页 |
| ·基于Monte Carlo的WSN自定位算法 | 第32-45页 |
| ·原始Monte Carlo定位算法 | 第33-35页 |
| ·相关的Monte Carlo定位算法 | 第35-37页 |
| ·AO-MCL算法 | 第37-40页 |
| ·仿真实验与分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 移动辅助的覆盖优化 | 第46-82页 |
| ·WSN覆盖问题 | 第46-54页 |
| ·传感器的感知模型 | 第47-49页 |
| ·覆盖问题的分类 | 第49-52页 |
| ·覆盖算法的评价标准 | 第52-53页 |
| ·WSN的部署问题 | 第53-54页 |
| ·移动辅助的优化部署方法 | 第54-58页 |
| ·虚拟力方法 | 第54-55页 |
| ·计算几何方法 | 第55-57页 |
| ·计算智能方法 | 第57-58页 |
| ·基于遗传算法的覆盖优化 | 第58-67页 |
| ·遗传算法简介 | 第59页 |
| ·问题定义与假设 | 第59-60页 |
| ·GARS算法 | 第60-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-67页 |
| ·基于人工免疫算法的覆盖优化 | 第67-73页 |
| ·人工免疫算法简介 | 第68页 |
| ·问题假设 | 第68-69页 |
| ·AISRD算法 | 第69-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-73页 |
| ·基于协进化计算的覆盖优化 | 第73-80页 |
| ·协进化算法 | 第73-74页 |
| ·CCRS算法 | 第74-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第四章 节点调度的覆盖优化 | 第82-96页 |
| ·WSN的调度问题 | 第82-86页 |
| ·节点调度算法的评价指标 | 第83-84页 |
| ·相关研究成果 | 第84-86页 |
| ·带宽约束的WSN节点调度 | 第86-94页 |
| ·问题描述 | 第88页 |
| ·MCBN问题的混合整数规划表示 | 第88-89页 |
| ·MCBN的贪婪算法 | 第89-92页 |
| ·仿真实验 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第五章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·总结 | 第96页 |
| ·展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第111页 |
