基于无线智能传感器Imote2的桥梁健康监测的分布式算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
·结构健康监测概况 | 第12-20页 |
·桥梁结构健康监测的意义 | 第12-13页 |
·桥梁结构健康监测的现状和发展前景 | 第13-16页 |
·实验模态分析 | 第16-17页 |
·结构损伤识别算法 | 第17-20页 |
·智能无线传感器与结构健康监测 | 第20-23页 |
·智能无线传感器 | 第21-22页 |
·基于智能无线传感器的结构健康监测系统 | 第22-23页 |
·本文的主要研究工作 | 第23-26页 |
第二章 钢管混凝土拱桥模型 | 第26-42页 |
·拱桥模型建立的背景 | 第26-29页 |
·拱桥模型的意义 | 第26页 |
·模型的设计和建造 | 第26-29页 |
·动力试验装置 | 第29-36页 |
·模拟环境激励的振动系统 | 第29-31页 |
·信号采集系统 | 第31-36页 |
·拱桥模型的静、动力学性能 | 第36-41页 |
·静力学分析和测试结果 | 第36-38页 |
·动力学分析和测试结果 | 第38-41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
第三章 结构模态识别方法 | 第42-57页 |
·引言 | 第42-43页 |
·模态识别方法 | 第43-49页 |
·环境激励下的系统识别 | 第44-45页 |
·随机子空间法的基本原理 | 第45-47页 |
·模型的定阶分析 | 第47-49页 |
·稳定图法去除噪音模态 | 第49-50页 |
·模态识别的数值算例 | 第50-55页 |
·模型及装置 | 第50页 |
·仿真测试结果 | 第50-55页 |
本章小结 | 第55-57页 |
第四章 Imote2 无线传感器的开发应用 | 第57-71页 |
·引言 | 第57-58页 |
·Imote2 无线传感器 | 第58-61页 |
·传感器的工作原理 | 第58-59页 |
·Imote2 的性能特点 | 第59-61页 |
·Tinyos 操作系统 | 第61页 |
·密集布排无线传感网络的分布式策略 | 第61-63页 |
·Imote2 软件服务平台的开发应用 | 第63-70页 |
·基于Imote2 节点的同步信号采集 | 第64-65页 |
·同步信号采集系统在拱桥模型上的动力实验验证 | 第65-68页 |
·随机子空间法的Imote2 程序 | 第68-70页 |
本章小结 | 第70-71页 |
第五章 基于Imote2 的分布式模态识别 | 第71-90页 |
·分布式模态识别的概念 | 第71-72页 |
·整体振型的分布式算法 | 第72-77页 |
·基于分布式策略的子结构划分 | 第72-73页 |
·子结构振型调整因子 | 第73页 |
·递进式组合整体振型 | 第73-74页 |
·振型调整因子的求解 | 第74-77页 |
·粒子群优化算法求解振型调整因子 | 第77-79页 |
·分布式模态识别算法的实施 | 第79-81页 |
·数值模拟算例 | 第81-85页 |
·混凝土拱桥模型的分布式模态识别 | 第85-89页 |
·实验装置和测点布置 | 第85页 |
·实验结果分析 | 第85-89页 |
本章小结 | 第89-90页 |
第六章 钢管混凝土拱桥吊杆的分布式损伤识别 | 第90-124页 |
·分布式损伤识别 | 第90-91页 |
·拱桥模型吊杆损伤识别的分布式数值模拟 | 第91-116页 |
·基于柔度矩阵的分布式损伤识别算法 | 第91-95页 |
·拱桥吊杆损伤的柔度法识别分析 | 第95-100页 |
·基于功率谱密度的分布式损伤识别算法 | 第100-104页 |
·拱桥吊杆损伤的功率谱密度识别分析 | 第104-116页 |
·拱桥模型吊杆损伤识别的实验研究 | 第116-122页 |
·吊杆损伤模拟及操作控制方法 | 第116-117页 |
·损伤实验测试 | 第117-118页 |
·损伤结果分析 | 第118-122页 |
本章小结 | 第122-124页 |
第七章 结论与展望 | 第124-128页 |
·本文工作总结 | 第124-127页 |
·下一步研究工作展望 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
攻读博士期间发表的学术论文 | 第140-141页 |
个人简历 | 第141页 |