| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·相关工作 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 Web服务质量相关技术 | 第11-20页 |
| ·Web服务的基本概念 | 第11-13页 |
| ·Web服务的QoS属性 | 第13-14页 |
| ·Web服务选择技术 | 第14-16页 |
| ·QWS数据集 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据挖掘分类方法的研究 | 第20-30页 |
| ·数据挖掘分类概述 | 第20页 |
| ·分类算法介绍 | 第20-24页 |
| ·SPRINT算法 | 第24-28页 |
| ·分类算法的比较准则 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于模糊理论的决策树改进研究 | 第30-43页 |
| ·模糊决策树 | 第30页 |
| ·模糊决策树(FDT)与清晰决策树(CDT)的比较 | 第30-32页 |
| ·基于模糊集的决策树算法改进 | 第32-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 分类算法在Web Services中的应用 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·实验设计 | 第44-49页 |
| ·分类算法准确率对比分析 | 第49-51页 |
| ·特征选择后分类结果对比 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |