首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于注意力机制和内容分割的多向小波码流产生方法

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究意义第11页
   ·Directionlet 变换和编码的研究现状第11-14页
   ·基于内容的分块方法和码流分配第14-15页
   ·本文的工作和创新点第15-17页
第二章 Directionlet 下的图像分块及其主方向判定第17-32页
   ·Directionlet 变换-DDT第17-19页
   ·DDT 下的图像块主方向判定第19-22页
     ·能量最小化的图像主方向判断准则第19-21页
     ·基于方向图的图像主方向判断准则第21-22页
   ·新的邻域主方向近似的图像分块算法第22-23页
   ·实验结果和结论第23-31页
     ·主方向判定实验第23-29页
     ·图像分块实验第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于BFOS 的Directionlet 压缩方法第32-44页
   ·BFOS 的比特分配算法第32-36页
     ·BFOS 原理分析第32-34页
     ·BFOS 算法实现第34-36页
   ·基于 Directionlets 的图像编码算法第36-43页
     ·待编码数据成分和影响图像压缩的因素第36-38页
     ·算术编码模块第38-39页
     ·DDT 编码算法的实现第39-40页
     ·实验结果和结论第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 融合HVS 优先权调整的Directionlet 压缩方法第44-53页
   ·人类视觉模型和图像质量评价准则第44-46页
   ·基于视觉兴趣性的图像质量评价方法第46-47页
   ·基于HVS 优先权调整的Directionlet 压缩方案第47-49页
   ·实验结果与结论第49-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:阈值分割及红外图像行人检测研究
下一篇:基于小样本的线性降维算法与应用研究