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基于心机械图的心功能信号分析算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题背景第10页
   ·课题研究的意义第10-12页
   ·心功能检测的常用方法第12-15页
   ·国内外的研究现状和发展趋势第15-17页
     ·现状第15-16页
     ·趋势第16-17页
   ·本文的主要内容和结构第17-19页
第二章 生理参数检测的基本原理第19-31页
   ·引言第19-20页
   ·心电信号的概况第20-22页
     ·心电图及其特征第20-22页
     ·ECG 放大电路第22页
   ·颈动脉波的概况第22-24页
     ·颈动脉图及其特征第22-24页
     ·CAP 放大电路第24页
   ·心音信号的测量原理第24-26页
     ·心音信号的生理机制第24-25页
     ·心音的听诊部位第25-26页
     ·PCG 放大电路第26页
   ·心功能信号的生理机理第26-28页
   ·收缩时间间期(Systolic Time Intervals,STI)第28-29页
   ·基于心机械图的心功能信号分析的系统结构第29-30页
   ·本章小节第30-31页
第三章 心功能信号的自动分析算法第31-61页
   ·医学信号的数字滤波处理第31-40页
     ·概述第31页
     ·信号的噪声分析第31页
     ·脉搏波信号的频域分析第31-32页
     ·数字低通滤波第32-34页
     ·颈动脉波信号的数字去噪方法设计第34-40页
   ·心功能信号的分析算法第40-60页
     ·小波分析第40-44页
     ·心电信号的特征点分析算法第44-48页
     ·心音信号的特征点分析算法第48-52页
     ·颈动脉信号的特征点分析算法第52-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 软件系统的设计第61-72页
   ·上位机数据库的建立第61-62页
   ·上位机软件系统设计与实现第62-71页
     ·开发和运行环境开发工具第62页
     ·系统功能分析与设计第62-64页
     ·主要功能模块第64-65页
     ·主要窗体界面和运行结果第65-71页
   ·本章小结第71-72页
结论与展望第72-74页
参考文献第74-79页
附录第79-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84页

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