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基于Bayes方法的AR(P)和APMA(P,Q)模型的变点问题的参数估计

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
1 引言第6-10页
   ·变点问题的国内外文献综述第6-7页
   ·时间序列的变点问题及其定义第7-8页
   ·本文主要研究成果第8-10页
2 基于Bayes方法的AR(P)的变点问题的参数估计问题第10-30页
   ·AR(p)模型及其变点问题第10-11页
   ·基于Bayes方法的AR(2)的变点问题的参数估计第11-19页
     ·变点位置k的估计第11-14页
     ·参数φ_1~((1)),φ_2~((1)),φ_2~((2)),φ_2~((2)),σ~2的Bayes估计第14-19页
   ·基于Bayes方法的AR(P)的变点问题的参数估计第19-22页
   ·数据模拟第22-30页
     ·参数估计模拟第22-26页
     ·预测模拟第26-30页
3 基于Bayes方法的ARMA(P,Q)的变点问题的参数估计第30-41页
   ·ARMA(P,Q)的变点问题第30-31页
   ·基于Bayes方法的ARMA(P,Q)的变点问题的参数估计第31-35页
   ·数据模拟第35-41页
     ·参数估计模拟第35-38页
     ·预测模拟第38-41页
4 MLE和SIC在AR(p)、ARMA(p,q)的变点问题中的应用第41-50页
   ·AR(p)的变点问题的MLE参数估计第41-45页
     ·AR(2)模型及其变点问题的MLE参数估计第41-43页
     ·AR(p)模型的变点问题的MLE参数估计第43-45页
   ·ARMA(p,q)模型的变点问题的MLE参数估计第45-47页
   ·信息准则法寻找变点第47-48页
     ·SIC在AR(p)和ARMA(p,q)变点问题中的应用第47-48页
   ·SIC的判别标准第48-50页
5 结论与展望第50-51页
附录1 MATLAB模拟源程序第51-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在学期间完成论文情况第65-66页

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