| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第10页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·煤化工产业面临的形势 | 第10-11页 |
| ·煤化工产业的发展 | 第11页 |
| ·煤化工产业发展面临的问题 | 第11-12页 |
| ·煤化工废水简介 | 第12-13页 |
| ·煤化工废水的来源 | 第12-13页 |
| ·煤化工废水的特点 | 第13页 |
| ·煤化工废水处理技术研究现状 | 第13-20页 |
| ·物化预处理 | 第13-14页 |
| ·生化处理 | 第14-18页 |
| ·物化深度处理 | 第18-20页 |
| ·厌氧生物处理技术原理 | 第20-22页 |
| ·两阶段理论 | 第20-21页 |
| ·三阶段理论 | 第21-22页 |
| ·反向传播神经网络模型简介 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络模型的结构 | 第23页 |
| ·BP神经网络模型的学习 | 第23页 |
| ·BP神经网络模型的优缺点 | 第23-24页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| 第2章 实验材料和实验方法 | 第25-31页 |
| ·实验装置 | 第25-26页 |
| ·实验原水水质特点 | 第26-28页 |
| ·微量元素的补充 | 第28页 |
| ·检测项目和检测方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 两级厌氧工艺处理煤化工废水的启动研究 | 第31-43页 |
| ·系统启动的条件 | 第31-32页 |
| ·接种泥源 | 第31-32页 |
| ·启动阶段的进水水质 | 第32页 |
| ·启动阶段的进水温度 | 第32页 |
| ·启动阶段的进水pH值 | 第32页 |
| ·启动阶段的营养条件 | 第32页 |
| ·启动阶段系统对COD降解效果的研究 | 第32-34页 |
| ·启动阶段系统对总酚降解效果的研究 | 第34-35页 |
| ·启动阶段系统对挥发酚降解效果的研究 | 第35-36页 |
| ·启动阶段系统中挥发酸、碱度和pH值的变化情况研究 | 第36-38页 |
| ·启动阶段系统的产气情况研究 | 第38-39页 |
| ·启动阶段系统的污泥增长情况研究 | 第39-40页 |
| ·系统启动完成后原水可生化性的变化研究 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 两级厌氧工艺处理煤化工废水影响因素研究 | 第43-53页 |
| ·水力停留时间对系统运行效果的影响 | 第43-46页 |
| ·进水COD浓度对系统运行效果的影响 | 第46-48页 |
| ·容积负荷对系统运行效果的影响 | 第48-50页 |
| ·上升流速对系统运行效果的影响 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 两级厌氧工艺处理煤化工废水的稳定性研究 | 第53-59页 |
| ·进水COD浓度冲击对系统稳定性的影响 | 第53-55页 |
| ·进水流量冲击对系统稳定性的影响 | 第55-56页 |
| ·进水总酚浓度冲击对系统稳定性的影响 | 第56-57页 |
| ·进水pH值冲击对系统稳定性的影响 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 两级厌氧工艺处理煤化工废水的数学模型 | 第59-65页 |
| ·BP神经网络模型输入参数和输出参数的确定 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络模型输入数据和输出数据的预处理 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络模型结构的确定 | 第61-62页 |
| ·BP神经网络模型的训练 | 第62-63页 |
| ·BP神经网络模型的测试 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |