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基于GA的医疗器械产品多仓库联合库存优化模型

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·问题的提出第8页
   ·研究的目的及意义第8-9页
   ·国内外相关研究现状第9-13页
     ·供应链库存管理研究现状第9-11页
     ·遗传算法研究发展第11-13页
   ·研究内容及论文技术路线图第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·论文技术路线图第13-15页
第2章 相关理论基础第15-30页
   ·供应链管理理论第15-18页
     ·供应链的概念第15-16页
     ·供应链的结构第16-17页
     ·供应链管理的基本思想第17-18页
   ·遗传算法理论基础第18-21页
     ·遗传算法定义及基本概念第18-19页
     ·遗传算法特点第19-20页
     ·遗传算法的基本原理第20-21页
   ·库存管理模式的理论基础第21-27页
     ·传统库存管理方法第21-23页
     ·供应商管理库存管理的基本思想第23页
     ·联合库存管理的基本思想第23-24页
     ·联合库存管理优势分析第24-25页
     ·库存管理策略的应用问题分析第25-27页
   ·库存管理理论的对比及分析第27-29页
     ·各种库存管理模式对比第27-28页
     ·库存管理理论的分析评价第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于联合库存建模优化过程分析第30-39页
   ·研究的思路及假设第30页
   ·模型的建立第30-32页
   ·模型的求解第32-35页
     ·确定仓库订货点和安全库存第32页
     ·连续检查库存并判断何种策略第32页
     ·联合订货第32-34页
     ·改进GA 并进行库存调拨第34页
     ·适应度函数(F)第34页
     ·遗传因子第34-35页
     ·算法终止条件第35页
   ·企业应用联合库存策略的流程第35-38页
     ·信息系统的建设第35-36页
     ·需求强度的确定第36-37页
     ·安全库存及订货点的确定第37页
     ·企业的订货策略制定及实施第37-38页
     ·企业联合库存效果的分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 案例分析第39-47页
   ·医疗器械及某药店基本情况介绍第39-40页
     ·医疗器械第39-40页
     ·环境分析第40页
   ·联合库存情况下库存与实际库存比较第40-45页
   ·意见和建议第45-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-55页
致谢第55页

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