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基于Contourlet变换的多尺度图像分割算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·引言第10-11页
   ·图像分割的研究内容第11-13页
     ·图像分割定义第11-12页
     ·图像分割的一般过程第12-13页
   ·图像分割技术的现状第13-17页
     ·固定尺度分割第14-15页
     ·多尺度分割第15-17页
   ·论文的主要工作第17-19页
第2章 从小波变换到Contourlet变换第19-33页
   ·小波变换第19-23页
     ·连续小波变换和离散小波变换第19-21页
     ·二维小波变换第21-22页
     ·小波变换在图像处理中的不足第22-23页
   ·Contourlet变换第23-32页
     ·多尺度几何分析第23-24页
     ·Contourlet变换原理第24-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于Contourlet变换的图像边缘检测方法第33-55页
   ·引言第33页
   ·经典边缘检测算法第33-39页
   ·基于小波变换多尺度边缘检测算法第39-43页
     ·信号的多尺度边缘检测第40-41页
     ·小波变换的模极大值多尺度边缘检测第41-43页
   ·基于Contourlet变换模极大值边缘检测算法第43-47页
     ·Contourlet系数与边缘第44-45页
     ·基于Contourlet变换的边缘检测算法第45-47页
   ·边缘检测的评价标准第47-50页
     ·Canny准则第48-49页
     ·pratt品质因数第49-50页
   ·实验结果与分析第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 基于Contourlet域隐马尔可夫模型的图像分割第55-68页
   ·引言第55页
   ·隐马尔可夫树模型第55-57页
   ·小波域与Contourlet域的HMT模型第57-62页
     ·小波域HMT模型第57-59页
     ·Contourlet域HMT模型第59-62页
   ·基于Contourlet域HMT模型的图像分割第62-65页
     ·基于贝叶斯决策的各尺度初始分割第62-63页
     ·自适应的上下文模型的尺度间融合第63-65页
   ·实验结果与分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

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