体外自动除颤仪心电信号处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| ·除颤仪的发展 | 第10-11页 |
| ·心电信号波形检测的发展现状 | 第11-13页 |
| ·VF与VT检测算法的发展现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及主要完成的工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 心电信号预处理 | 第16-25页 |
| ·心电信号特征简介 | 第16-17页 |
| ·心电信号噪声来源 | 第17-18页 |
| ·心电信号去噪的实现 | 第18-24页 |
| ·带通滤波器的设计 | 第19-21页 |
| ·全通滤波器的设计 | 第21-22页 |
| ·仿真实验 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 心电信号波形检测 | 第25-39页 |
| ·传统的差分阈值法 | 第25-27页 |
| ·差分定位法 | 第25-27页 |
| ·Pan-Tompkins差分法 | 第27页 |
| ·改进的差分阈值QRS波群定位法 | 第27-36页 |
| ·R波峰值点检测 | 第27-34页 |
| ·QRS波群宽度的检测 | 第34-36页 |
| ·算法性能评估 | 第36-37页 |
| ·实验数据库来源及读取 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37页 |
| ·心律分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 心室纤颤检测算法的研究 | 第39-57页 |
| ·基于复杂度的VF检测 | 第39-42页 |
| ·时间序列粗粒化 | 第39-40页 |
| ·L-Z复杂度的计算 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·基于近似熵的VF检测 | 第42-44页 |
| ·近似熵的计算 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·基于样本熵的VF检测 | 第44-50页 |
| ·样本熵的计算 | 第44-45页 |
| ·样本熵的快速算法 | 第45-47页 |
| ·样本熵快速算法的优化 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·VF检测算法的性能分析 | 第50-56页 |
| ·实验数据库来源 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·算法性能评估 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
