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基于推荐网络的服务搜索技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·论文的主要工作第12-15页
     ·研究目的第12-13页
     ·研究内容第13-14页
     ·论文的主要贡献第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第2章 Web 服务搜索及相关技术第16-22页
   ·Web 服务第16-17页
   ·服务搜索技术第17-18页
   ·P2P 网络拓扑分类及P2P 服务搜索技术第18-20页
   ·语义Web 服务第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 自组织服务推荐网络模型第22-39页
   ·引言第22-23页
   ·相关工作第23-26页
     ·推荐系统第23-24页
     ·推荐网络第24-25页
     ·WordNet 知识库第25-26页
   ·自组织服务推荐网络模型第26-34页
     ·模型描述第27-29页
     ·SSRNM 模型的策略第29-34页
   ·自组织服务推荐网络构建方法第34-38页
     ·自组织服务推荐网络构建算法第34-37页
     ·自组织服务推荐网络构建方法分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于SSRNM 的服务搜索方法第39-53页
   ·引言第39-40页
   ·相关工作第40-42页
     ·服务搜索第40页
     ·蚁群算法第40-41页
     ·蚁群算法在P2P 网络的应用第41-42页
     ·基于蚁群的ad hoc 网络路由算法第42页
   ·基于SSRNM 的服务搜索方法第42-50页
     ·问题描述第43页
     ·基于SSRNM 的服务搜索基本方法第43-44页
     ·基于SSRNM 的服务搜索增强方法第44-49页
     ·二步查询策略第49-50页
   ·算法特点第50-51页
   ·推荐网络动态管理第51-52页
     ·蚂蚁智能体第51-52页
     ·服务节点加入与退出第52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 实验与分析第53-64页
   ·实验环境第53页
   ·实验设计第53-54页
     ·数据来源第53页
     ·实验设计第53-54页
   ·评价指标第54-55页
   ·实验步骤第55-57页
   ·实验结果分析与讨论第57-61页
   ·仿真系统设计第61-63页
     ·系统功能概述第61-62页
     ·系统结构及功能模块第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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