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基于遗传模拟算法的天线阵元位置校正

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外发展现状第10-13页
   ·论文安排第13-15页
第2章 阵列信号模型及问题描述第15-28页
   ·信号模型的建立第15-20页
     ·空间谱估计的数学模型第15-16页
     ·一般数学模型第16-20页
   ·多重信号分类(MUSIC)算法第20-26页
     ·MUSIC算法的基本原理第20-24页
     ·MUSIC算法性能仿真第24-26页
   ·阵元位置误差对算法的影响第26-27页
     ·存在误差的算式推理第26-27页
     ·仿真分析位置误差对算法的影响第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 拟采用的阵元位置校正方法第28-34页
   ·自校正方法第28-30页
   ·有源校正方法第30-31页
   ·拟采用的校正方法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于遗传和模拟退火的阵元位置校正第34-65页
   ·阵元位置误差模型第35-36页
   ·基于遗传算法(GA)的阵元位置校正第36-53页
     ·遗传算法的基本思想第37-38页
     ·遗传算法的特点第38-39页
     ·遗传算法的基本实现技术第39-45页
     ·简单遗传算法的流程第45-47页
     ·简单遗传算法的改进与变形第47-48页
     ·仿真分析第48-53页
   ·基于模拟退火(SA)算法的阵元位置校正第53-64页
     ·模拟退火算法的基本原理第54-55页
     ·模拟退火算法的构造和流程第55-59页
     ·模拟退火算法的改进方法第59-60页
     ·仿真分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 基于GA-SA的阵元位置误差校正方法第65-73页
   ·GA与SA结合的必要性第65-68页
     ·GA-SA的基本思想第67页
     ·两种算法的结合方式第67-68页
   ·改进的GA-SA的步骤和流程第68-69页
   ·遗传模拟退火算法仿真分析第69-72页
     ·在三维空间阵中的应用第69-71页
     ·几种算法性能的比较第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81页

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