| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文选题来源及背景 | 第9-10页 |
| ·电磁制动器概述及现状 | 第10-13页 |
| ·电磁制动器的结构 | 第10-11页 |
| ·电磁制动器的工作过程 | 第11-12页 |
| ·电磁制动器的控制方法 | 第12-13页 |
| ·智能优化算法在电磁设计中的应用 | 第13-16页 |
| ·智能优化算法 | 第13-14页 |
| ·多目标优化算法 | 第14-15页 |
| ·电磁设计中的智能优化算法的应用研究 | 第15-16页 |
| ·本文所做工作 | 第16-17页 |
| 第2章 电磁制动器磁路分析与计算 | 第17-27页 |
| ·电磁学的基本概念和理论 | 第17-20页 |
| ·磁路的基本物理量 | 第17-18页 |
| ·磁化曲线 | 第18-19页 |
| ·电磁体吸力特性分析 | 第19-20页 |
| ·电磁制动器磁路分析 | 第20-23页 |
| ·电磁制动器电磁体的结构 | 第20-21页 |
| ·电磁体磁路分析 | 第21-22页 |
| ·电磁吸力的计算 | 第22-23页 |
| ·基于MATLAB 的电磁吸力计算 | 第23-26页 |
| ·Matlab 简介 | 第23页 |
| ·电磁吸力的计算流程 | 第23-25页 |
| ·电磁吸力特性曲线 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的电磁线圈参数优化 | 第27-41页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的原理 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的计算流程 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的特点与应用 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的改进与测试 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的改进 | 第31-33页 |
| ·数学函数测试 | 第33-35页 |
| ·基于改进遗传算法的电磁线圈参数优化 | 第35-39页 |
| ·参数优化的数学模型 | 第35-37页 |
| ·仿真结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 MOBCC 算法及其在电磁线圈参数多目标优化中的应用 | 第41-59页 |
| ·多目标优化算法概述 | 第41-42页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第41-42页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第42页 |
| ·MOBCC 算法的设计 | 第42-47页 |
| ·BC 和BCC 算法简介 | 第43页 |
| ·MOBCC 算法整体设计 | 第43-45页 |
| ·MOBCC 算法中的一些操作算子 | 第45-47页 |
| ·MOBCC 算法中的约束处理 | 第47页 |
| ·MOBCC 算法的测试 | 第47-56页 |
| ·参数设置 | 第47-48页 |
| ·性能评估指标 | 第48-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-56页 |
| ·基于MOBCC 算法的电磁线圈参数多目标优化 | 第56-58页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第56页 |
| ·仿真结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 电磁制动器数字控制系统的研究与应用 | 第59-67页 |
| ·电磁制动器的控制原理及数字化实现的可行性 | 第59-60页 |
| ·电磁制动器控制方式 | 第59页 |
| ·电磁制动器控制原理 | 第59页 |
| ·数字化闭环控制实现方法 | 第59-60页 |
| ·基于模拟电路的控制系统 | 第60-61页 |
| ·控制电路 | 第60页 |
| ·存在的主要问题 | 第60-61页 |
| ·数字控制系统的研究与设计 | 第61-66页 |
| ·系统结构设计 | 第61-63页 |
| ·闭环控制的实现 | 第63-64页 |
| ·实验与测试结果 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |