作者简介 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
·引言 | 第15-17页 |
·一维谐波恢复研究现状及分析 | 第17-21页 |
·加性噪声中的谐波参数估计 | 第17-19页 |
·乘性噪声中的谐波参数估计 | 第19-20页 |
·相关噪声中的谐波参数估计 | 第20-21页 |
·二维谐波恢复研究现状及分析 | 第21-24页 |
·加性噪声中的谐波参数估计 | 第21-22页 |
·乘性和加性噪声中的谐波参数估计 | 第22-23页 |
·在DOA估计雷达图像识别等方面的应用 | 第23页 |
·统计性能分析 | 第23-24页 |
·存在问题及发展趋势 | 第24-26页 |
·本文的研究内容 | 第26-27页 |
第二章 估计量的统计性能 | 第27-36页 |
·无偏估计与一致估计 | 第27-28页 |
·无偏估计 | 第27页 |
·一致估计 | 第27-28页 |
·LSE估计的收敛阶及渐近分布 | 第28-31页 |
·一维谐波频率LSE的收敛阶及渐近分布 | 第28-29页 |
·一维谐波频率的渐近LSE的收敛阶及渐近分布 | 第29-30页 |
·二维谐波频率的LSE的收敛阶及渐近分布 | 第30-31页 |
·二维谐波频率周期图估计 | 第31页 |
·谐波频率估计的ACRB | 第31-33页 |
·一维谐波频率估计的ACRB | 第31-32页 |
·二维谐波频率估计的ACRB | 第32-33页 |
·关于几个统计量的阶的估计 | 第33-36页 |
·一维情形 | 第33-34页 |
·二维情形 | 第34-36页 |
第三章 非零均值乘性噪声一维谐波频率估计的HAI算法 | 第36-60页 |
·加性噪声情形 | 第37-48页 |
·估计模型 | 第37页 |
·算法及主要定理 | 第37-39页 |
·仿真实验 | 第39-43页 |
·主要定理的证明 | 第43-48页 |
·非零均值乘性噪声情形 | 第48-58页 |
·估计模型 | 第48页 |
·算法及主要定理 | 第48-49页 |
·仿真实验 | 第49-54页 |
·主要定理的证明 | 第54-58页 |
·本章总结 | 第58-60页 |
第四章 零均值乘性噪声一维谐波频率估计的HAI算法 | 第60-89页 |
·零均值乘性噪声及加性白噪声情形 | 第60-74页 |
·估计模型 | 第60-61页 |
·算法及主要定理 | 第61-63页 |
·仿真实验 | 第63-66页 |
·主要定理的证明 | 第66-74页 |
·零均值乘性有色噪声及加性有色噪声情形 | 第74-88页 |
·估计模型 | 第74-75页 |
·算法及主要定理 | 第75-76页 |
·仿真实验 | 第76-80页 |
·主要定理的证明 | 第80-88页 |
·本章总结 | 第88-89页 |
第五章 非零均值乘性噪声二维谐波频率估计的HAI算法 | 第89-114页 |
·加性噪声情形 | 第90-101页 |
·估计模型 | 第90页 |
·算法及主要定理 | 第90-93页 |
·仿真实验 | 第93-95页 |
·主要定理的证明 | 第95-101页 |
·非零均值乘性噪声情形 | 第101-112页 |
·估计模型 | 第101页 |
·算法及主要定理 | 第101-102页 |
·仿真实验 | 第102-104页 |
·应用于图像恢复(一) | 第104-108页 |
·主要定理的证明 | 第108-112页 |
·本章总结 | 第112-114页 |
第六章 零均值乘性噪声二维谐波频率估计的HAI算法 | 第114-148页 |
·零均值乘性及加性白噪声情形 | 第114-132页 |
·估计模型 | 第114-115页 |
·算法及主要定理 | 第115-118页 |
·仿真实验 | 第118-121页 |
·应用于图像恢复(二) | 第121-123页 |
·主要定理的证明 | 第123-132页 |
·零均值乘性及加性有色噪声情形 | 第132-147页 |
·估计模型 | 第132-133页 |
·算法及主要定理 | 第133-134页 |
·仿真实验 | 第134-136页 |
·主要定理的证明 | 第136-147页 |
·本章总结 | 第147-148页 |
第七章 二维样本长度差异较大时二维谐波频率估计的HAI算法改进 | 第148-155页 |
·样本抽取技巧 | 第148-149页 |
·算法及估计性能分析 | 第149-150页 |
·仿真实验 | 第150-152页 |
·本章总结 | 第152-155页 |
第八章 总结与展望 | 第155-158页 |
·全文总结 | 第155-156页 |
·论文的主要创新点 | 第156页 |
·今后工作展望 | 第156-158页 |
致谢 | 第158-159页 |
参考文献 | 第159-168页 |