| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究方向和现状 | 第10-11页 |
| ·作者的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关性分析 | 第13-18页 |
| ·线性相关系数r | 第13-15页 |
| ·Kendall秩相关系数τ | 第15-16页 |
| ·Spearman秩相关系数ρ | 第16页 |
| ·Gini秩相关系数γ | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 Copula理论 | 第18-34页 |
| ·Copula函数简介 | 第18-23页 |
| ·Copula函数定义 | 第19-22页 |
| ·Copula函数基本性质 | 第22-23页 |
| ·Copula函数的分类 | 第23-26页 |
| ·椭球Copula函数 | 第23-24页 |
| ·多元正态Copula函数 | 第23-24页 |
| ·多元t-Copula函数 | 第24页 |
| ·Archimedan Copula函数 | 第24-26页 |
| ·极值Copula函数 | 第26页 |
| ·基于Copula函数的相关性分析 | 第26-28页 |
| ·核密度估计 | 第28-31页 |
| ·核估计定义 | 第28-30页 |
| ·窗宽的选择 | 第30-31页 |
| ·Copula函数的拟合优度检验 | 第31-32页 |
| ·K-S检验 | 第31页 |
| ·χ~2检验 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第4章 用电量增长率和GDP增长率Copula拟合及相关性分析 | 第34-48页 |
| ·边缘分布拟合 | 第35-39页 |
| ·联合分布拟合 | 第39-46页 |
| ·基于Copula的相关性分析 | 第46-48页 |
| 第5章 用电量与GDP关系的探讨 | 第48-50页 |
| ·用电量增长率与经济增长率的相关性 | 第48页 |
| ·用经济增长数据预测用电量增长应注意的问题 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表学术论文及科研调查情况 | 第54页 |
| 致谢 | 第54页 |