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政府绩效相关的定量评价方法及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-33页
   ·研究的背景、目的与意义第15-17页
     ·研究的背景第15-16页
     ·问题的提出第16页
     ·研究的目的第16-17页
     ·研究的意义第17页
   ·国内外研究的现状第17-27页
     ·绩效和政府绩效第17-18页
     ·政府绩效的特性第18-19页
     ·绩效评估和绩效管理第19页
     ·政府绩效评估第19-20页
     ·多种常用的绩效评价方法第20-27页
   ·研究思路、研究内容及组织结构第27-31页
     ·研究思路第27-28页
     ·研究内容第28-29页
     ·组织结构第29-31页
   ·研究方法与创新第31-33页
     ·研究方法第31页
     ·创新点第31-33页
第二章 政府绩效评估的理论基础及评估的成本研究第33-46页
   ·现代公共管理理论第33-35页
     ·新公共管理第33-34页
     ·新公共服务第34页
     ·公共产品理论第34-35页
     ·治理理论第35页
   ·政府绩效评估的学科基础第35-39页
     ·系统学第35-36页
     ·经济学第36-37页
     ·运筹学第37-38页
     ·信息论第38页
     ·控制论第38页
     ·行为科学第38-39页
     ·权变管理理论第39页
   ·基于新制度经济学的政府绩效评估成本分析与研究第39-45页
     ·研究背景及问题的提出第39-40页
     ·案例简介第40-41页
     ·绩效评估的成本构成分析第41-42页
     ·控制绩效评估成本的建议第42-45页
     ·结论第45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 政府绩效评价指标体系的构建第46-60页
   ·选取政府绩效指标的基本原则第46-48页
   ·厦门市区级政府绩效指标体系及其分析第48-51页
     ·主要的绩效指标及内容第48-51页
     ·绩效指标体系的分析第51页
   ·基于平衡计分卡的政府绩效评价指标体系研究第51-59页
     ·研究的背景第51-53页
     ·与企业BSC 模型的联系与差异第53-55页
     ·基于平衡计分卡的地市级政府绩效评估指标体系第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 政府绩效评价指标的权重研究第60-73页
   ·结构方程模型与指标权重的实证研究第60-66页
     ·结构方程模型的基本原理第61-62页
     ·政府绩效评价中SEM 赋权研究与应用第62-65页
     ·政府绩效评价中SEM 适用条件第65-66页
   ·层次分析法与指标权重的实证研究第66-71页
     ·层次分析法的思路第66页
     ·层次分析法的步骤第66-69页
     ·实例分析第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 基于不确定性系统评价方法的政府绩效评价研究第73-85页
   ·基于模糊理论的政府绩效评估研究第73-79页
     ·问题的提出第73-74页
     ·模糊综合评价方法及改进模型第74-76页
     ·模型比较研究第76页
     ·模型算例第76-78页
     ·结论第78-79页
   ·基于不确定性信息分化的政府绩效评价研究第79-84页
     ·问题的提出第79-80页
     ·集对分析方法第80页
     ·不确定成分转化模型第80-82页
     ·实例分析第82-83页
     ·结论第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 基于综合评价方法的政府绩效评价研究第85-98页
   ·基于多指标可拓综合评价方法的政府绩效评价研究第85-92页
     ·研究的来源背景和问题的提出第85-86页
     ·构建URTASD 的评价指标体系第86页
     ·多指标可拓综合评价模型第86-89页
     ·实例分析第89-91页
     ·结论第91-92页
   ·基于动态综合评价的政府绩效评价研究第92-96页
     ·问题的提出第92页
     ·综合评价的普通步骤第92-94页
     ·动态综合评价方法第94-95页
     ·实例分析第95-96页
     ·结论第96页
   ·本章小结第96-98页
第七章 基于方法集成的政府绩效评价研究第98-113页
   ·基于模糊层次分析法的政府绩效评价研究第98-107页
     ·研究的背景第98-99页
     ·三角模糊数理论第99-101页
     ·三角模糊数与AHP 的有机结合(FAHP)第101-102页
     ·实例及分析第102-106页
     ·结论第106-107页
   ·基于RAGA—PPC 模型的政府绩效评价研究第107-112页
     ·相关背景研究及问题的描述第107页
     ·基于遗传算法的投影寻踪聚类评价模型第107-109页
     ·实例与分析第109-111页
     ·结论第111-112页
   ·本章小结第112-113页
第八章 总结与展望第113-116页
   ·本文的总结第113-114页
   ·研究的展望第114-116页
参考文献第116-128页
致谢第128-129页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第129页

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