| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 SAR图像边缘检测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 SAR图像边缘检测的相关知识 | 第17-25页 |
| 1.3.1 SAR边缘检测方法概述 | 第17-19页 |
| 1.3.2 ROA边缘检测器 | 第19-23页 |
| 1.3.3 ROEWA基本原理 | 第23-25页 |
| 1.4 边缘检测性能评价 | 第25-26页 |
| 1.5 本文的主要工作及内容安排 | 第26-30页 |
| 1.5.1 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于GGS和边缘补偿的SAR图像边缘检测算法 | 第30-44页 |
| 2.1 GGS检测方法 | 第30-33页 |
| 2.2 GGSEC算法 | 第33-36页 |
| 2.3 GGSEC算法流程 | 第36-37页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 2.4.0 在合成SAR图像上的检测结果 | 第37-40页 |
| 2.4.1 在真实SAR图像上的检测结果 | 第40-42页 |
| 2.4.2 ROC曲线评估 | 第42-43页 |
| 2.5 小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于ROEWA的自适应阈值边缘检测算法 | 第44-56页 |
| 3.1 DROEWA算法 | 第44-48页 |
| 3.2 IOtsu自适应阈值选择算法 | 第48-50页 |
| 3.3 DROEWA_IOtsu算法流程 | 第50-51页 |
| 3.4 DROEWA_IOtsu算法的实验及分析 | 第51-55页 |
| 3.4.1 在合成SAR图像上的检测结果 | 第51-52页 |
| 3.4.2 在真实SAR图像上的检测结果 | 第52-53页 |
| 3.4.3 ROC曲线分析 | 第53-55页 |
| 3.5 小结 | 第55-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 4.1 总结 | 第56-57页 |
| 4.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |