致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 农产品物流研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 农产品物流配送中心选址研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 物流配送信息化研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要内容和结构 | 第17-19页 |
1.3.1 论文的主要内容 | 第17页 |
1.3.2 论文结构 | 第17-19页 |
2 农产品物流配送布局理论综述 | 第19-26页 |
2.1 农产品物流相关理论概述 | 第19-21页 |
2.1.1 农产品物流的概念 | 第19页 |
2.1.2 农产品物流的特征 | 第19-20页 |
2.1.3 农产品物流配送的概述 | 第20-21页 |
2.2 农产品物流配送中心选址常用方法研究 | 第21-24页 |
2.2.1 重心法 | 第21页 |
2.2.2 层次分析法 | 第21-23页 |
2.2.3 专家咨询法 | 第23页 |
2.2.4 启发式方法 | 第23-24页 |
2.3 基于GIS的物流配送中心选址方法概述 | 第24-25页 |
2.3.1 地理信息系统(GIS)的定义 | 第24页 |
2.3.2 地理信息系统(GIS)的基本功能 | 第24页 |
2.3.3 GIS在物流配送中心选址的应用 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 农产品物流决策模型与算法研究 | 第26-39页 |
3.1 基于GIS的城市农产品物流配送中心选址决策设计 | 第26-30页 |
3.1.1 城市农产品物流配送中心选址影响因素 | 第26-28页 |
3.1.2 基于GIS的物流配送中心位置预选 | 第28-29页 |
3.1.3 层次分析法确定物流配送中心最终位置 | 第29-30页 |
3.2 城市农产品物流配送决策算法设计 | 第30-38页 |
3.2.1 算法描述 | 第30-31页 |
3.2.2 遗传算法的实现步骤 | 第31-34页 |
3.2.3 遗传算法在物流配送决策中的应用 | 第34-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
4 城市农产品物流配送决策系统分析设计 | 第39-50页 |
4.1 系统设计目标 | 第39页 |
4.2 系统需求分析 | 第39-40页 |
4.2.1 角色需求分析 | 第39-40页 |
4.2.2 功能需求分析 | 第40页 |
4.2.3 信息需求分析 | 第40页 |
4.3 系统数据库设计 | 第40-46页 |
4.3.1 数据库的概念结构设计 | 第41-44页 |
4.3.2 数据库的逻辑结构设计 | 第44-46页 |
4.3.3 数据库的物理结构设计 | 第46页 |
4.4 城市农产品物流配送系统决策模型库设计 | 第46-49页 |
4.4.1 物流配送系统总体模型设计 | 第47-48页 |
4.4.2 物流配送系统决策模块设计 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
5 平台实际应用—以阜阳市为例 | 第50-64页 |
5.1 试验区简介 | 第50-52页 |
5.1.1 阜阳市农业状况 | 第50-51页 |
5.1.2 阜阳市农产品物流配送布局现状 | 第51-52页 |
5.2 基于GIS的阜阳市农产品物流配送中心地址规划 | 第52-59页 |
5.2.1 阜阳市农产品物流配送中心选址相关数据 | 第52-54页 |
5.2.2 基于GIS的物流配送中心位置预选 | 第54-55页 |
5.2.3 层次分析法确定物流配送中心位置 | 第55-59页 |
5.3 农产品物流配送系统实现 | 第59-63页 |
5.3.1 系统运行环境 | 第59页 |
5.3.2 系统的搭建 | 第59-60页 |
5.3.3 系统功能模块的实现 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 A | 第69-71页 |
个人简介及研究成果 | 第71页 |