异构无线网络中资源管理方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 异构无线网络研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 异构无线网络国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 异构无线网络国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 网络资源管理国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 异构无线网络研究挑战及意义 | 第10页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 异构无线网络及资源管理相关理论研究 | 第12-19页 |
| 2.1 异构无线网络概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 异构无线网络简述 | 第12页 |
| 2.1.2 异构无线网络层次分析 | 第12-14页 |
| 2.1.3 异构无线网络模型 | 第14-15页 |
| 2.2 资源管理问题研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 资源管理分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 资源管理模型理论基础 | 第16-17页 |
| 2.2.3 资源管理技术原则 | 第17-18页 |
| 2.2.4 资源管理性能指标 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于数据内容的多信道网络编码资源管理算法 | 第19-34页 |
| 3.1 网络模型与问题描述 | 第19-21页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第19页 |
| 3.1.2 问题描述及相关定义 | 第19-21页 |
| 3.2 基于D-S证据理论的融合驱动模型 | 第21-26页 |
| 3.2.1 D-S证据理论的基本数学理论 | 第21-24页 |
| 3.2.2 基于D-S证据理论的设备节点分类 | 第24-26页 |
| 3.3 基于数据内容的多信道分配算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 异构无线网络节点的信道分配 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数据传输过程中的网络编码机制 | 第27-28页 |
| 3.3.3 数据驱动的多信道分配算法 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 数据融合驱动模型的实验结果与性能分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 CMNC算法的实验结果与性能分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于数据关联性的虚拟化网络资源管理算法 | 第34-53页 |
| 4.1 系统模型与问题描述 | 第34-35页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第34页 |
| 4.1.2 问题描述及相关定义 | 第34-35页 |
| 4.2 基于数据关联性的虚拟小区自组织构建 | 第35-41页 |
| 4.2.1 多模态数据的关联性发现 | 第36-39页 |
| 4.2.2 基于数据的异构设备聚类模型 | 第39-41页 |
| 4.3 基于虚拟小区的异构网络资源管理方法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 基于数据关联性的虚拟小区生成方法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于虚拟小区的网络资源管理模型 | 第43-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 异构设备聚类实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 虚拟化网络资源管理实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
