| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 光伏发电的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 光伏功率概率模型的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 概率潮流的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.4.1 系统模型 | 第17-18页 |
| 1.4.2 计算模型 | 第18页 |
| 1.4.3 计算方法 | 第18-21页 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 概率潮流相关理论 | 第23-39页 |
| 2.1 概率统计理论 | 第23-30页 |
| 2.1.1 随机变量的基本概念 | 第23页 |
| 2.1.2 离散型随机变量 | 第23页 |
| 2.1.3 连续型随机变量及其分布 | 第23-24页 |
| 2.1.4 随机变量的数字特征 | 第24-28页 |
| 2.1.5 常用随机变量的概率分布 | 第28-30页 |
| 2.2 非参数核密度估计理论 | 第30-38页 |
| 2.2.1 直方图估计 | 第30-31页 |
| 2.2.2 单变量核密度估计 | 第31-36页 |
| 2.2.3 自适应核密度估计 | 第36-37页 |
| 2.2.4 多变量核密度估计 | 第37-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于改进非参数核密度估计的光伏功率概率模型 | 第39-49页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于参数分布的光伏功率概率模型 | 第39-40页 |
| 3.3 基于传统非参数估计的光伏功率概率模型 | 第40-42页 |
| 3.3.1 光伏功率的直方图估计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于传统非参数核密度估计的光伏功率概率模型 | 第41-42页 |
| 3.4 基于改进非参数核密度估计的光伏功率概率模型 | 第42-44页 |
| 3.5 光伏概率模型的评估 | 第44-45页 |
| 3.6 光伏输出功率概率模型的仿真分析 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于改进LHS的半不变量法概率潮流计算 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 系统随机变量与潮流计算模型 | 第49-52页 |
| 4.2.1 光伏功率概率模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 负荷概率模型 | 第50页 |
| 4.2.3 发电机概率模型 | 第50页 |
| 4.2.4 线性化交流模型 | 第50-52页 |
| 4.3 CM-ILHS概率潮流算法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 传统拉丁超立方采样 | 第52-53页 |
| 4.3.2 改进的拉丁超立方采样 | 第53-55页 |
| 4.3.3 Gram-Charlier级数 | 第55-56页 |
| 4.3.4 半不变量的计算及应用 | 第56-57页 |
| 4.3.5 算法流程 | 第57-58页 |
| 4.3.6 算法评估指标 | 第58页 |
| 4.4 算例分析 | 第58-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 光伏出力随机特性对配电网电压分布的影响 | 第67-74页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 光伏电源接入对电压分布的影响 | 第67-73页 |
| 5.2.1 负荷波动对电压分布的影响 | 第68-69页 |
| 5.2.2 光伏电源接入对电压边缘分布的影响 | 第69-70页 |
| 5.2.3 光伏电源接入对电压联合分布的影响 | 第70-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第83-84页 |
| 附录B 测试系统参数 | 第84-87页 |
