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数模混合突触及神经元电路的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
主要符号对照表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 数字实现第15-16页
        1.2.2 模拟实现第16-17页
        1.2.3 数模混合实现第17-18页
    1.3 本文的研究内容和创新点第18页
        1.3.1 研究内容第18页
        1.3.2 创新点第18页
    1.4 本文的章节安排第18-20页
第二章 神经元模型和电路性能指标第20-26页
    2.1 神经元模型第20-23页
        2.1.1 模拟生物神经系统的模型第21-22页
        2.1.2 受生物学启发的模型第22页
        2.1.3 基本神经元结合其他受生物学启发机制的模型第22页
        2.1.4 积分点火模型第22-23页
        2.1.5 McCulloch-Pitts模型第23页
    2.2 神经元电路的性能指标第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 突触电路及神经元电路的设计与实现第26-58页
    3.1 突触电路第26-36页
        3.1.1 乘法特性第29-32页
        3.1.2 权重存储时间第32-33页
        3.1.3 功耗分析第33-36页
    3.2 Charge-sharing SAR ADC第36-49页
        3.2.1 采样保持电路第36-40页
        3.2.2 数模转换器第40-44页
        3.2.3 比较器第44-46页
        3.2.4 数字控制逻辑第46-49页
    3.3 ReLU激活函数电路第49-52页
    3.4 电阻型数模转换器第52-54页
    3.5 神经元电路第54-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第四章 版图设计与芯片后仿测试第58-78页
    4.1 版图设计第58-62页
        4.1.1 版图设计的技巧第58-61页
        4.1.2 突触电路版图设计第61页
        4.1.3 神经元电路版图设计第61-62页
    4.2 电路后仿真与芯片测试第62-75页
        4.2.1 Charge-sharing SAR ADC的后仿真第62-63页
        4.2.2 突触电路的后仿真第63-68页
        4.2.3 突触电路的测试第68-71页
        4.2.4 神经元电路的后仿真第71-73页
        4.2.5 神经元电路的测试第73-75页
    4.3 本章小结第75-78页
第五章 总结与展望第78-80页
    5.1 工作总结第78-79页
    5.2 工作展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第88页

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