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具有高视觉质量特性的可逆信息隐藏算法

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 信息隐藏相关研究第11-14页
        1.2.1 数字水印第11-12页
        1.2.2 可逆信息隐藏第12-14页
    1.3 论文研究内容与创新点第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-18页
第二章 图像可逆信息隐藏现状介绍第18-32页
    2.1 针对无压缩图像的可逆信息隐藏算法第18-24页
        2.1.1 差值扩展第18-20页
        2.1.2 直方图平移第20-24页
    2.2 具有对比度增强效果的可逆信息隐藏算法第24-27页
    2.3 针对JPEG图像的可逆信息隐藏算法第27-30页
    2.4 发展趋势第30-32页
第三章 基于多纹理度的可逆信息隐藏算法第32-51页
    3.1 引言第32-34页
    3.2 算法描述第34-43页
        3.2.1 对比度增强第34页
        3.2.2 纹理度分级第34-36页
        3.2.3 高、低纹理度等级分类第36-38页
        3.2.4 高纹理度等级信息嵌入第38-39页
        3.2.5 低纹理度等级信息嵌入第39-40页
        3.2.6 辅助信息嵌入第40-43页
    3.3 信息提取以及原始图像恢复第43-45页
    3.4 实验结果分析第45-50页
        3.4.1 不同纹理度等级下的实验结果第45-47页
        3.4.2 对比实验第47-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 基于嵌入率的自适应选择嵌入方法的可逆信息隐藏算法第51-67页
    4.1 引言第51-53页
    4.2 算法描述第53-61页
        4.2.1 预测误差计算第54-55页
        4.2.2 基于PES的自适应嵌入方法第55-58页
        4.2.3 基于PEE的自适应嵌入方法第58-60页
        4.2.4 嵌入方法选择机制第60-61页
    4.3 信息提取以及原始图像恢复第61-63页
    4.4 实验结果分析第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 具有肤色平滑效果的可逆信息隐藏算法第67-83页
    5.1 引言第67-69页
    5.2 算法描述第69-77页
        5.2.1 信息隐藏第69-72页
        5.2.2 可逆肤色平滑第72-77页
    5.3 信息提取以及原始图像恢复第77-78页
    5.4 实验结果分析第78-82页
        5.4.1 与可逆信息隐藏算法对比第78-80页
        5.4.2 可逆肤色平滑实验对比第80-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 本文总结第83-84页
    6.2 未来展望第84-85页
参考文献第85-95页
致谢第95-96页
硕士期间发表的学术论文与科研成果第96页

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