摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 信息隐藏相关研究 | 第11-14页 |
1.2.1 数字水印 | 第11-12页 |
1.2.2 可逆信息隐藏 | 第12-14页 |
1.3 论文研究内容与创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-18页 |
第二章 图像可逆信息隐藏现状介绍 | 第18-32页 |
2.1 针对无压缩图像的可逆信息隐藏算法 | 第18-24页 |
2.1.1 差值扩展 | 第18-20页 |
2.1.2 直方图平移 | 第20-24页 |
2.2 具有对比度增强效果的可逆信息隐藏算法 | 第24-27页 |
2.3 针对JPEG图像的可逆信息隐藏算法 | 第27-30页 |
2.4 发展趋势 | 第30-32页 |
第三章 基于多纹理度的可逆信息隐藏算法 | 第32-51页 |
3.1 引言 | 第32-34页 |
3.2 算法描述 | 第34-43页 |
3.2.1 对比度增强 | 第34页 |
3.2.2 纹理度分级 | 第34-36页 |
3.2.3 高、低纹理度等级分类 | 第36-38页 |
3.2.4 高纹理度等级信息嵌入 | 第38-39页 |
3.2.5 低纹理度等级信息嵌入 | 第39-40页 |
3.2.6 辅助信息嵌入 | 第40-43页 |
3.3 信息提取以及原始图像恢复 | 第43-45页 |
3.4 实验结果分析 | 第45-50页 |
3.4.1 不同纹理度等级下的实验结果 | 第45-47页 |
3.4.2 对比实验 | 第47-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于嵌入率的自适应选择嵌入方法的可逆信息隐藏算法 | 第51-67页 |
4.1 引言 | 第51-53页 |
4.2 算法描述 | 第53-61页 |
4.2.1 预测误差计算 | 第54-55页 |
4.2.2 基于PES的自适应嵌入方法 | 第55-58页 |
4.2.3 基于PEE的自适应嵌入方法 | 第58-60页 |
4.2.4 嵌入方法选择机制 | 第60-61页 |
4.3 信息提取以及原始图像恢复 | 第61-63页 |
4.4 实验结果分析 | 第63-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 具有肤色平滑效果的可逆信息隐藏算法 | 第67-83页 |
5.1 引言 | 第67-69页 |
5.2 算法描述 | 第69-77页 |
5.2.1 信息隐藏 | 第69-72页 |
5.2.2 可逆肤色平滑 | 第72-77页 |
5.3 信息提取以及原始图像恢复 | 第77-78页 |
5.4 实验结果分析 | 第78-82页 |
5.4.1 与可逆信息隐藏算法对比 | 第78-80页 |
5.4.2 可逆肤色平滑实验对比 | 第80-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 本文总结 | 第83-84页 |
6.2 未来展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
硕士期间发表的学术论文与科研成果 | 第96页 |