文物高度仿真技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内相关研究 | 第10-11页 |
| 1.1.3 国外相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2 论文主要工作与结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 高度仿真的研究基础 | 第13-29页 |
| 2.1 模型获取的硬件基础 | 第13-14页 |
| 2.2 基于物理规律的渲染技术 | 第14-18页 |
| 2.2.1 模型的种类及区别 | 第14-16页 |
| 2.2.2 双向反射分布函数 | 第16-18页 |
| 2.3 测量模型 | 第18页 |
| 2.4 经验模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 Lambert模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Phong模型 | 第19页 |
| 2.4.3 BlinnPhong模型 | 第19-20页 |
| 2.5 物理模型 | 第20-27页 |
| 2.5.1 微平面理论 | 第20-24页 |
| 2.5.2 CookTorrance模型 | 第24-25页 |
| 2.5.3 Schlick模型 | 第25-26页 |
| 2.5.4 Ward模型 | 第26页 |
| 2.5.5 Kurt模型 | 第26-27页 |
| 2.6 文物的特性 | 第27-28页 |
| 2.7 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于评估算法的混合BRDF模型 | 第29-55页 |
| 3.1 混合BRDF模型 | 第29-43页 |
| 3.1.1 测量模型BRDF数据库 | 第30-31页 |
| 3.1.2 定量评估参数 | 第31-32页 |
| 3.1.3 经验物理BRDF模型评估算法 | 第32-36页 |
| 3.1.4 最优参数组选择算法 | 第36-37页 |
| 3.1.5 混合BRDF模型的拟合效果与优化 | 第37-43页 |
| 3.2 文物高度仿真平台的实现框架 | 第43-48页 |
| 3.2.1 文物模型数据 | 第44-46页 |
| 3.2.2 光照模型 | 第46-48页 |
| 3.3 设定参数与模型参数的关联 | 第48-52页 |
| 3.4 文物各类型材质模拟效果 | 第52-54页 |
| 3.5 本章总结 | 第54-55页 |
| 第四章 文物的材质分类算法 | 第55-64页 |
| 4.1 基于图像的文物分类算法 | 第55-61页 |
| 4.1.1 深度学习模型架构 | 第56-58页 |
| 4.1.2 实现文物分类算法流程 | 第58-61页 |
| 4.2 材质分类模块的优化 | 第61-63页 |
| 4.2.1 图像识别模块的问题 | 第61页 |
| 4.2.2 图像识别分类部分的优化 | 第61-63页 |
| 4.3 本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
