| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 鱼类识别技术研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 鱼类识别方法分类 | 第7-8页 |
| 1.2.2 探鱼声呐发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主动声学的鱼类识别方法研究 | 第9-11页 |
| 1.3.1 基于声呐图像的鱼类识别方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 基于回波特性的鱼类识别方法 | 第10-11页 |
| 1.3.3 其他识别方法 | 第11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 小波包变换及识别相关理论基础 | 第12-33页 |
| 2.1 小波包变换 | 第12-17页 |
| 2.1.1 时频分析方法 | 第12页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第12-14页 |
| 2.1.3 多分辨分析和小波包分解 | 第14-17页 |
| 2.2 基于小波包变换的特征提取方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 小波包变换特征量 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于类内类间距离的小波包特征选择 | 第20-22页 |
| 2.3 目标识别分类器介绍 | 第22-32页 |
| 2.3.1 分类器概述 | 第22页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第22-28页 |
| 2.3.3 支持向量机 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于小波包变换的固定鱼体识别 | 第33-53页 |
| 3.1 固定鱼体回波信号获取试验 | 第33-38页 |
| 3.1.1 固定鱼体回波信号获取试验介绍 | 第33-37页 |
| 3.1.2 试验数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.2 固定鱼体的识别结果分析 | 第38-52页 |
| 3.2.1 基于小波包特征量的识别结果 | 第39-45页 |
| 3.2.2 基于小波包低频特征量的识别结果 | 第45-51页 |
| 3.2.3 基于小波包特征选择的识别结果 | 第51-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于小波包变换的自由游动鱼体识别 | 第53-72页 |
| 4.1 自由游动鱼体回波信号及运动姿态获取试验 | 第53-59页 |
| 4.1.1 自由游动鱼体回波信号及运动姿态获取试验介绍 | 第53-58页 |
| 4.1.2 试验数据预处理 | 第58-59页 |
| 4.2 自由游动鱼体的识别结果分析 | 第59-70页 |
| 4.2.1 不同种类鱼体的识别结果 | 第59-63页 |
| 4.2.2 同一种类鱼体的识别结果 | 第63-66页 |
| 4.2.3 同一鱼体不同运动姿态的识别结果 | 第66-68页 |
| 4.2.4 静止和运动状态下鱼体的识别结果 | 第68-70页 |
| 4.3 本章小节 | 第70-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 鱼体运动姿态识别结果 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |