基于各向异性高斯核的图像边缘与角点检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 角点检测的发展 | 第9-12页 |
| 1.3 边缘检测的发展 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容与安排 | 第13-15页 |
| 2 各向异性高斯核及其方向导数的性质 | 第15-19页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 各向异性高斯核与其方向导数滤波器 | 第15-17页 |
| 2.3 ANGK及其方向导数滤波器的离散形式 | 第17-19页 |
| 3 基于自适应各向异性高斯核的噪声稳健性边缘检测 | 第19-35页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 自适应各向异性因子 | 第19-22页 |
| 3.3 基于自适应ANGKs的边缘检测 | 第22-25页 |
| 3.3.1 Canny算法存在的问题 | 第22-23页 |
| 3.3.2 基于ANGKs修订的边缘检测 | 第23-25页 |
| 3.3.3 基于自适应ANGKs的边缘检测 | 第25页 |
| 3.4 实验结果与性能评价 | 第25-33页 |
| 3.4.1 经验ROC评价 | 第25-29页 |
| 3.4.2 FOM评价准则 | 第29-32页 |
| 3.4.3 计算复杂度 | 第32-33页 |
| 3.5 结论 | 第33-35页 |
| 4 基于统计学方法的多尺度角点检测 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于统计学的多尺度角点检测方法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 提出新算法的动机 | 第35-37页 |
| 4.2.2 新的角点测度 | 第37-40页 |
| 4.2.3 提出的角点检测算法 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与性能评价 | 第41-47页 |
| 4.3.1 参数设定 | 第41页 |
| 4.3.2 噪声稳健性实验 | 第41-44页 |
| 4.3.3 匹配实验 | 第44-45页 |
| 4.3.4 重复率 | 第45-46页 |
| 4.3.5 计算复杂度 | 第46-47页 |
| 4.4 结论 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57-59页 |
| 学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
